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python - 使用 mysql-python 时大数据集的内存泄漏

coder 2023-08-19 原文

我在使用 MySQLdb API 时遇到了我认为是内存泄漏的问题

Line #    Mem usage    Increment   Line Contents
================================================
     6                             @profile
     7    10.102 MB     0.000 MB   def main():
     8    10.105 MB     0.004 MB       connection = MySQLdb.connect(host="localhost", db="mydb",
     9    11.285 MB     1.180 MB                                    user="notroot", passwd="Admin123", use_unicode=True)
    10    11.285 MB     0.000 MB       cursor = connection.cursor(cursorclass=MySQLdb.cursors.SSCursor)
    11                                 
    12    11.289 MB     0.004 MB       cursor.execute("select * from a big table;")
    13                                 
    14   254.078 MB   242.789 MB       results = [result for result in cursor]
    15   251.672 MB    -2.406 MB       del results
    16   251.672 MB     0.000 MB       return

另外，当使用 guppy/hpy 探索堆时，它显示我的大部分内存被 unicode 对象、整数和日期时间对象占用(很可能是行由 MySQLdb API 返回)。

我在 Ubuntu 12.04 上使用 Python 2.7.3，mysql-python==1.2.4 并使用 memory_profiler 进行分析。

这是否可以像 http://effbot.org/pyfaq/why-doesnt-python-release-the-memory-when-i-delete-a-large-object.htm 中描述的那样进行实习？ ？

我是否遗漏了任何悬而未决的引用资料？

编辑:我也关闭了游标和连接，但仍然得到类似的结果。

已解决: 捂脸。我正在做一个列表理解，自然地将所有内容都保存在内存中。当正确使用迭代器(流式传输到文件或其他东西)时，它具有不错的内存使用率。

Line #    Mem usage    Increment   Line Contents
================================================
    16                             @profile
    17    10.055 MB     0.000 MB   def main():
    18    10.059 MB     0.004 MB       connection = MySQLdb.connect(host="localhost", db="mydb",
    19    11.242 MB     1.184 MB                                    user="notroot", passwd="Admin123", use_unicode=True)
    20    11.242 MB     0.000 MB       cursor = connection.cursor(cursorclass=MySQLdb.cursors.SSCursor)
    21                                 
    22    11.246 MB     0.004 MB       cursor.execute("select * from big table")
    23    11.246 MB     0.000 MB       count = 0
    24    30.887 MB    19.641 MB       for result in cursor:
    25    30.887 MB     0.000 MB           count = count + 1
    26    30.895 MB     0.008 MB       cursor.close()
    27    30.898 MB     0.004 MB       connection.close()
    28    30.898 MB     0.000 MB       return

最佳答案

由 OP 解决。他的原始代码包含以下行

results = [result for result in cursor]

这个列表理解将整个结果存储在内存中，而不是根据需要从服务器流式传输。 OP 将其替换为一个简单的

for result in cursor:
    ...

并看到他的内存使用恢复正常。

关于python - 使用 mysql-python 时大数据集的内存泄漏，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17110694/

python大数MBcodecursormysql

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