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javascript - 使用高效算法对数组中的相同对进行计数

coder 2025-03-13 原文

问题陈述:a[]n个数的数组,数组中相同对的计数,使得0 <= p < q < np,q是对的索引。
a[3,5,6,3,3,5]n=6这里相同对的数目是4,它们是
(0,3), (0,4), (3,4), (1,5)且不(2,2)(4,3)违反p < q条件。
解决方案1:

function getIdenticalPairs(a, n){
    var identicalPairs = 0;

    for(var i=0;i<n-1;i++){
       for(var j=i+1;j<n;j++){
         if(a[i]===a[j]){
           identicalPairs +=1;
        }
      }
   }
return identicalPairs;
}

这段代码工作得很好,但它的时间复杂度似乎是o(n2)。
我尝试的第二个解决方案是,
解决方案2:
使用组合公式,相同对的nos,ncr
var identicalPairs = 0;
function getIdenticalPairs(a, n){
  var map = {};  
  for(var i=0;i<n;i++){
​    if(map[a[i]]){
       map[a[i]].push(i);
    }else{
       map[a[i]] = [i];
    }
  }

 Object.keys(map).forEach(function(v,i){
    var occurances = map[v].length;
    if(occurances > 1){
       var nFact = factorial(occurances);
       var nrFact = factorial(occurances - 2);
       var rFact = factorial(2);
       //console.log(occurances , nFact, nrFact, rFact);
       identicalPairs += nFact/(nrFact*rFact)
   }
 })
​
 function factorial(n) { 
  if(n<=1) return 1; 
  var ret = 1;
  for(var i=2;i<=n;++i) 
    ret *= i;
  return ret; 
 } 
​
 return identicalPairs;
}

问题1我不确定,但解2的时间复杂度是o(n+n+n)=o(n)还是o(n2)?
q.2如果它不是o(n),那么是否有更好的时间复杂度o(nlogn)的解决方案,无论是在Javascript还是Java中?

最佳答案

将索引推入数组:

Integer[] indices = new Integer[a.length];
for (int i = 0; i < a.length; ++i) indices[i] = i;

根据a中相应元素的值对索引进行排序:
Arrays.sort(indices, (i, j) -> Integer.compare(a[i], a[j]));

然后,只需从indices中提取具有相等对应元素的索引块:
int count = 0;
int i = 0;
while (i < indices.length) {
  int start = i;
  while (i < indices.length && a[indices[i]] == a[indices[start]]) {
    ++i;
  }

  // This is the number of indices whose corresponding values are equal.
  int thisCount = i - start;

  // This is the number of pairs you can make from
  // thisCount indices.
  int numPairs = thisCount * (thisCount - 1) / 2;

  count += numPairs;
}

由于排序的原因,这种方法总体上具有o(n logn)复杂性。组的计数是线性的。
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关于javascript - 使用高效算法对数组中的相同对进行计数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43440954/

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