在 nodejs 中，主要批评者基于其单线程事件循环模型。
nodejs 最大的缺点是无法在应用程序中执行 CPU 密集型任务。为了演示目的，让我们以 while 循环为例(这可能类似于一个返回十万条记录的 db 函数，然后在 nodejs 中处理这些记录。)
while(1){
x++
}
此类代码将阻塞主堆栈，因此事件队列中等待的所有其他任务将永远没有机会执行。 (而在 web 应用程序中，新用户将无法连接到该应用程序)。
但是，可以使用像cluster 这样的模块来利用多核系统并部分解决上述问题。 Cluster 模块允许创建一个由独立进程组成的小型网络，这些进程可以共享服务器端口，这使 Node.js 应用程序可以访问服务器的全部功能。 (但是，使用 Cluster 的最大缺点之一是无法在应用程序代码中维护状态)。
但是，如果服务器负载过大，我们很有可能再次陷入同样的情况(如上所述)。
当我开始学习 Go 语言并了解它的架构和 goroutine 时，我认为它可能会解决由于 nodejs 的单线程事件循环模型而出现的问题。并且它可能会避免上述 CPU 密集型任务的场景，直到我遇到这段有趣的代码，它阻塞了所有 GO 应用程序并且什么也没有发生，很像 nodejs 中的 while 循环。
func main() {
var x int
threads := runtime.GOMAXPROCS(0)
for i := 0; i < threads; i++ {
go func() {
for { x++ }
}()
}
time.Sleep(time.Second)
fmt.Println("x =", x)
}
//or perhaps even if we use some number that is just greater than the threads.
所以，问题是，如果我有一个负载密集型应用程序，并且还会有很多 CPU 密集型任务，我可能会陷入上述情况。 (其中 db 返回大量行，然后应用程序需要处理和修改这些行中的某些内容)。传入的用户不会被阻止，所有其他任务也会被阻止吗？
那么，如何解决上述问题呢？
附言
或许，我提到的用例没有多大意义？ :)
最佳答案
目前(Go 1.11 及更早版本)你所谓的 紧密循环确实会阻塞代码。 发生这种情况仅仅是因为当前 Go 编译器 插入执行“抢占检查”的代码(«我应该放弃吗？ 到调度程序，以便它运行另一个 goroutine？») 仅在 它编译的函数的序言(几乎，但我们不要离题)。 如果您的循环不调用任何函数，则不会进行抢占检查 将被制作。
Go 开发者很清楚这一点 和 are working on eventually alleviating this issue .
仍然请注意，您所谓的问题在 最真实的场景:执行很长时间的代码 在不调用任何函数的情况下运行 CPU 密集型工作 很少见，而且介于两者之间。
在某些情况下，您确实拥有这样的代码并且您拥有 检测到它真的让其他 goroutines 饿死 (让我强调一下:你已经通过分析发现了这一点——作为 反对只是想出“它一定很慢”)，你可以 应用几种技术来处理这个问题:
runtime.Gosched() 的调用在某些关键点
长时间运行的 CPU 密集型代码。
这将强制放弃对另一个 goroutine 的控制
而实际上并没有挂起调用者 goroutine(所以它会
一旦再次安排就运行)。N 个“worker goroutines”；N 明显小于 runtime.GOMAXPROCS
或提高后者，这样您就有了 N 个额外的线程。关于node.js - Nodejs EventLoop(带集群模块)和Golang Scheduler的比较，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/51375902/
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