1 需求分析
最近接到需求,需要对聚合后的商铺信息进行分页查询,同时还要查询商铺下面的商品
大体结构如下
[{
shop1:[
{
spuinfo1
},
{
spuinfo2
}
]
},
{
shop1:[
{
spuinfo1
},
{
spuinfo2
}
]
}
]
这种结构可以通过es的Aggregation来实现,还要对结果进行排序及分页。我们需要返回的数据有:聚合后的数据总数,用于前端展示分页信息,以及分页查询的起始位置。
2 实现方案
结果总数可以通过 cardinality类似SQL中distinct某个字段后,再count,于是使用cardinality获取相关聚合结果的total:
用bucket_sort实现分页
在terms中使用bucket_sort功能的时候,terms中分组的size大小设置应该大于bucket_sort中的from+size的大小,否则会因为terms中size的大小限制了返回的数据。bucket_sort的sort排序是针对父聚合返回的结果进行排序的,比如上述terms返回的结果为1000条,那么bucket_sort仅对这1000条进行排序。
3 query 查询
GET /productinfos/_search
{
"aggs": {
"shoppes": {
"terms": {
"field": "shoppeId",
"order": {
"shoppe_sort": "desc"
},
"size": 4
},
"aggs": {
"shop_sort": {
"sum": {
"field": "salecount"
}
},
"shoppe_spu": {
"order": {
"max": "spuid"
}
},
"shop_bucket": {
"bucket_sort": {
"from": 0,
"size": 5,
"gap_policy": "SKIP"
}
}
}
}
},
"size": 0
}
4 代码实现
Map<String, SortOrder> orderMap2 = new HashMap<>();
orderMap2.put("salecount_sort",SortOrder.Desc);
Aggregation salecount_sort = Aggregation.of(a -> a.max(v -> v.field(param.getOrder())));
int bucketFrom = (param.getPageNum()-1)*param.getPageSize();
int bucketSize = bucketFrom + param.getPageSize();
Aggregation shoppes = Aggregation.of(
a -> a.terms(v -> v.field("shoppeId").size(bucketSize).order(orderMap))
.aggregations("shop_sort", s -> param.getOrder().equals("salecount")? s.sum(v -> v.field(param.getOrder())):s.max(v -> v.field(param.getOrder())))
.aggregations("shop_bucketSort", b ->b.bucketSort(s -> s.from(bucketFrom).size(param.getPageSize()).gapPolicy(GapPolicy.Skip)))
.aggregations("shop_spu", b -> b.terms(v -> v.field("spuId").size(param.getSpuNum()).order(orderMap2))
.aggregations("salecount_sort",salecount_sort)));
Aggregation shoppeCount = Aggregation.of(c -> c.cardinality(v -> v.field(SearchParamConfig.SHOPPEID)));
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