书名：代码本色：用编程模拟自然系统
作者：Daniel Shiffman
译者：周晗彬
ISBN：978-7-115-36947-5
第6章目录
6.10 复杂系统
复杂系统有3个主要原则：
一直以来我们都在遵循这个原则：小车对环境的感知能力是有限的。
我们需要用代码模拟这个特性。在Processing的每一轮draw()循环中，每个个体都应该移动（并行地绘制它们的外形）。
个体之间的交互会出现复杂行为和智能模式。
自然界的复杂系统确实会呈现特定的模式（蚁群、白蚁、迁移、地震、雪
花，等等），
我们能否用Sketch模拟出同样的效果？
以下3个附加特性有助于我们更好地讨论复杂系统，我们可以按照这些特性完善复杂系统的模拟。
需要注意的是，它们是一个模糊子集。并非所有复杂系统都具备这3个特性。
复杂系统的这个特性往往称为“蝴蝶效应”，“蝴蝶效应”理论是由数学家
和气象学家Edward Norton Lornez提出的，他是混沌理论研究方面的先驱。
1961年，Lornez重复地运行一段天气模拟程序，也许是为了节省时间，他把某个初始值0.506 127输成了0.506，得到的结果却和输入0.506 127时应该得到的结果完全不同。换句话说，该理论认为，一只蝴蝶在地球的另一边扇动翅膀可能会引起大规模的气候转变，从而破坏周末的沙滩度假。
我们称这种特性为“非线性”，因为初始条件变化和结果变化之间不成线性关系。初始条件的微小变化可能对结果产生巨大的影响。非线性系统是混沌系统的一个超集。在下一章，我们会看到：在一个由0和1组成的系统中，即使只改变其中的一个比特位，结果也会完全不同。
复杂系统的元素之间往往同时存在竞争和合作关系。
后面的群集系统将引入3个规则：协调、一致和分离。
在实现群集系统时，如果去掉竞争或合作规则，系统的复杂性可能随之丧失。
竞争和合作规则存在于有生命的复杂系统中，不存在于无生命的复杂系统中，比如气候系统。
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我在加密来self正在使用的第三方供应商的值时遇到问题。他们的指令如下:1)Converttheencryptionpasswordtoabytearray.2)Convertthevaluetobeencryptedtoabytearray.3)Theentirelengthofthearrayisinsertedasthefirstfourbytesontothefrontofthefirstblockoftheresultantbytearraybeforeencryption.4)EncryptthevalueusingAESwith:1.256-bitkeysize,2.25
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方法应返回-1,0或1分别表示“小于”、“等于”和“大于”。对于某些类型的可排序对象，通常将排序顺序基于多个属性。以下是可行的，但我认为它看起来很笨拙:classLeagueStatsattr_accessor:points,:goal_diffdefinitializepts,gd@points=pts@goal_diff=gdenddefothercompare_pts=pointsother.pointsreturncompare_ptsunlesscompare_pts==0goal_diffother.goal_diffendend尝试一下:[LeagueStats.new(
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关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭8年前。Improvethisquestion我们有以下(以及更多)系统，我们将数据从一个应用推送/拉取到另一个:托管CRM(InsideSales.com)Asterisk电话系统(内部)横幅广告系统(openx，我们托管)潜在客户生成系统(自行开发)电子商务商店(spree，我们托管)工作板(本土)一些工作网站抓取+入站工作提要电子邮件传送系统(如Mailchimp，自主开发)事件管理系统(如eventbrite，自主开发)仪表板系统(大量图表和
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