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python - scrapy - 解析分页的项目

coder 2023-05-24 原文

我有一个表单的网址:

example.com/foo/bar/page_1.html

总共有 53 页，每页大约有 20 行。

我基本上想从所有页面中获取所有行，即 ~53*20 个项目。

我的 parse 方法中有工作代码，它解析单个页面，并且每个项目更深入一页，以获取有关该项目的更多信息:

  def parse(self, response):
    hxs = HtmlXPathSelector(response)

    restaurants = hxs.select('//*[@id="contenido-resbus"]/table/tr[position()>1]')

    for rest in restaurants:
      item = DegustaItem()
      item['name'] = rest.select('td[2]/a/b/text()').extract()[0]
      # some items don't have category associated with them
      try:
        item['category'] = rest.select('td[3]/a/text()').extract()[0]
      except:
        item['category'] = ''
      item['urbanization'] = rest.select('td[4]/a/text()').extract()[0]

      # get profile url
      rel_url = rest.select('td[2]/a/@href').extract()[0]
      # join with base url since profile url is relative
      base_url = get_base_url(response)
      follow = urljoin_rfc(base_url,rel_url)

      request = Request(follow, callback = parse_profile)
      request.meta['item'] = item
      return request


  def parse_profile(self, response):
    item = response.meta['item']
    # item['address'] = figure out xpath
    return item

问题是，我如何抓取每个页面？

example.com/foo/bar/page_1.html
example.com/foo/bar/page_2.html
example.com/foo/bar/page_3.html
...
...
...
example.com/foo/bar/page_53.html

最佳答案

您有两种选择来解决您的问题。一般的一种是使用yield来生成新的请求，而不是return。这样，您可以从单个回调发出多个新请求。在 http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/spiders.html#basespider-example 查看第二个示例.

在您的情况下，可能有一个更简单的解决方案:只需从这样的模式生成 start urs 列表:

class MySpider(BaseSpider):
    start_urls = ['http://example.com/foo/bar/page_%s.html' % page for page in xrange(1,54)]

关于python - scrapy - 解析分页的项目，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/12847965/

pythonscrapy39codesection

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