如果我有一个依赖于某些 C 库(例如用于数值计算的 Gnu 科学库 (GSL))的 Python 包，将库与我的代码捆绑在一起是个好主意吗？
我想让我的包尽可能容易地为用户安装，我不希望他们必须手动下载 C 库并提供包含路径。此外，我始终可以确保我发布的库版本与我的代码兼容。
但是，如果用户已经安装了库，是否可能会发生冲突，或者还有其他原因导致我不应该这样做？
我知道我可以通过提供二进制分发版让用户更轻松，但我想避免为所有可能的操作系统维护二进制分发版。所以，我想坚持使用源代码分发，但对于用户(自豪地拥有 C 编译器)来说，安装应该像 python setup.py install 一样简单。
最佳答案
分发是任何软件项目的难点之一。 Java 和 .NET 通过定义一个标准的运行时然后只说“只分发其他一切”来减轻这种负担。当然有一个缺点:一切都必须用运行时支持的语言重写——一旦你想使用 native 代码，你就失去了所有的优势。
这在 Python 中更难，就像在 Ruby、C、C++ 和其他语言中一样，因为它们通常利用现有的本地库。
一般来说:
例如通过 pypi.python.org 获取源 sdist 成为可能。正确设置您的 install_requires(可能您需要 GSL 的 python 绑定(bind)，而不是 GSL 本身)。使用标准设置工具/分布布局。这将让任何人——比方说任何发行版的软件包维护者——获取你的软件并将其打包。
此外，考虑为您的观众提供一个成熟的可安装包。您不必支持所有发行版和操作系统；选择您认为最常用的一两个。 PyInstaller 等工具会让你为许多操作系统创建一个可安装、可运行的包，但特别是对于 linux，你可能希望用户安装发行版自己的传递 deps(libgsl？)版本——你需要一个完整的 deb 或 rpm 包来满足这一点——再一次，不要尝试支持任何和所有的发行版，你会发疯的。支持您最常用的东西，并让其他用户帮助您满足其他包装需求。
关于python - 我应该将 C 库与我的 Python 应用程序捆绑在一起吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/4700178/
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