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python - 更改 matplotlib imshow() 图形轴上的值

coder 2023-05-20 原文

假设我有一些输入数据:

data = np.random.normal(loc=100,scale=10,size=(500,1,32))
hist = np.ones((32,20)) # initialise hist
for z in range(32):
    hist[z],edges = np.histogram(data[:,0,z],bins=np.arange(80,122,2))

我可以使用 imshow() 来绘制它:

plt.imshow(hist,cmap='Reds')

得到:

但是，x 轴值与输入数据不匹配(即平均值 100，范围从 80 到 122)。因此，我想更改 x 轴以显示 edges 中的值。

我试过了:

ax = plt.gca()
ax.set_xlabel([80,122]) # range of values in edges
...
# this shifts the plot so that nothing is visible

和

ax.set_xticklabels(edges)
...
# this labels the axis but does not centre around the mean:

关于如何更改轴值以反射(reflect)我正在使用的输入数据的任何想法？

最佳答案

如果可能，我会尽量避免更改 xticklabels，否则如果您使用其他数据过度绘制直方图，它会变得非常困惑。

定义网格的范围可能是最好的，使用 imshow 可以通过添加 extent 关键字来完成。这样轴就会自动调整。如果您想更改标签，我可能会使用 set_xticks 和一些格式化程序。直接更改标签应该是最后的手段。

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6,6))

ax.imshow(hist, cmap=plt.cm.Reds, interpolation='none', extent=[80,120,32,0])
ax.set_aspect(2) # you may also use am.imshow(..., aspect="auto") to restore the aspect ratio

关于python - 更改 matplotlib imshow() 图形轴上的值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/18696122/

matplotlibpythoncodesectionprenumpy

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