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c++ - CUDA 设备到设备传输昂贵

coder 2024-02-09 原文

我已经编写了一些代码来尝试交换二维矩阵的象限以用于 FFT 目的，该矩阵存储在平面数组中。 

    int leftover = W-dcW;

    T *temp;
    T *topHalf;
cudaMalloc((void **)&temp, dcW * sizeof(T));

    //swap every row, left and right
    for(int i = 0; i < H; i++)
    {
        cudaMemcpy(temp, &data[i*W], dcW*sizeof(T),cudaMemcpyDeviceToDevice);
        cudaMemcpy(&data[i*W],&data[i*W+dcW], leftover*sizeof(T), cudaMemcpyDeviceToDevice);
        cudaMemcpy(&data[i*W+leftover], temp, dcW*sizeof(T), cudaMemcpyDeviceToDevice); 
    }

cudaMalloc((void **)&topHalf, dcH*W* sizeof(T));
    leftover = H-dcH;
    cudaMemcpy(topHalf, data, dcH*W*sizeof(T), cudaMemcpyDeviceToDevice);
    cudaMemcpy(data, &data[dcH*W], leftover*W*sizeof(T), cudaMemcpyDeviceToDevice);
    cudaMemcpy(&data[leftover*W], topHalf, dcH*W*sizeof(T), cudaMemcpyDeviceToDevice);

请注意，此代码采用设备指针，并进行 DeviceToDevice 传输。

为什么这看起来运行得这么慢？这可以以某种方式优化吗？与使用常规 memcpy 的主机上的相同操作相比，我对这个进行了计时，速度大约慢了 2 倍。

有什么想法吗？

最佳答案

我最终编写了一个内核来进行交换。这确实比设备到设备 memcpy 操作更快

关于c++ - CUDA 设备到设备传输昂贵，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6063619/

昂贵ampcudaMemcpyDeviceToDevicesectionsizeofc++cudafft

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