索引(index),就像是我们书的目录,我们根据目录可以快速的找到我们要看的章节,MySQL也是如此,索引在一定程度上可以加快我们查找数据的速率.
我们到工作的时候就会发现,你修改数据的次数是远远低于查找数据的次数的,比如我们现在写的博客,一般而言,我写完之后,就很少更改它了,除非是有朋友指出这里存在巨大的错误,我一般都是再重温博客的时候看到有哪里不合适或者错误才会修改,一般都是用来复习和观看的.同理MySQL也是如此.我们查看是很频繁的.这里就会出现一个问题,对于数据比较少的,我们查早还是很不错的,但是对于公司的服务器而言,这个数据可以实千万级的,那么这个时候我们还是按照老方法查找数据,那么一个命令就要等较长的时间.这时候我们就出现索引,至于索引的原理是什么,这里我们不讨论,知道到这里就可以了.
随着我们数据量的增大,索引消耗的空间也会越来越大,这还是不是最关键的,对于书来说,我们每一次修改书的内容,那么目录随之也要进行校准,确保可以指定的位置是是准确的,同理MySQL也是如此.不过看起来索引有很大缺点,但是和优点相比较很微小的,瑕不掩瑜.我们在公司里面推荐用索引.
create table student (
id int primary key,
name varchar(50),
score decimal(3,1)
);-- 格式 show index from 表民;
show index from student;
这里我们就会疑惑了,我们好象是没有添加索引的那么这里为何会出现一个索引,准确来说,我们一个字段被主键或者唯一来约束,这一列就看做一个索引.我们的id就是一个索引.也就是说我们使用主键约束的时候还加快的查早的速率.同理这里我们也可以给某一列添加索引.-- create index 索引名字 on 表名(列名);
create index name_index on student(name);
同理这里我们也可以删除索引,这里只做简单的演示.注意这里容易把数据库给搞挂.drop index name_index on student;
我们感觉二叉搜索树还是挺不错的,不过这里有个问题,我们好象查找数据的时候每一次都要比较,那么如果数据多了,树就高了,对于数据库每一次都意味着文件IO．这里还是不要太行．那么索引的底层究竟是什么？这里我们就要谈一个新的数据结构B+树．不过在谈这个树前,我们先来谈一下B树．注意,我们谈的数据库是MySQL,我这里只知道MySQL的索引是B+树,至于其他的是什么这里就不太清楚了.我们先来解释一下这个名称,B树又叫B-树,记者B-树可不是念B建树,它是B树的另一个名称,从来没有什么B减树.这里算是解决一下我们的疑惑.B树是一个N叉树,这个N叉比较特殊.对于树的每一个节点存在若干个数据把这个节点分为若干个区域.我们这里直接看树的的结构.一个节点里面存在N个数据,把这个节点分为N+1个区域,每一个区域有指向一个新的节点,这就是B树.
这里我们简单的说一下B树的查找规则,这个和二叉搜索树是一样的,我们先来从根节点出发,根据比较来确定一个一个区域,这里逐渐寻找我们的数据.这里我们就疑惑了,这也是比较,而且比较的次数好象没有变少,那么这里就出现问题了,B树为何会提高索引的效率.这里由于我们还没有分享过文件IO,我先来说下,B树是不是高度变短了,这就就意味着以节点为基础比较变得少了,而磁盘IO也是根据节点的次数来计算的,所以这里提高效率了.
B+树中每一个父节点的值会作为子节点的最大或者最小值,叶子节节点中会体现出来,而且对于叶子节点而言,我们使用指针把它给串联出来.
这里我们就要下一个结论了,B+树可以说是完美的给MySQL索引设计的,我们看一下它的优点.
事物,可以理解成打包,就是把几个工作一起做了,也就是要做都做,要不做都不做.我们举一个例子,假设我要和自己的女朋哟去约会,首先第一点我要去ATM机中取钱，取完钱之后,我发现我女朋友鸽了我,这时候就是是一个很悲伤的故事.但是如果我们把这两个步骤打包成一个事物,也就是不会存在第一个步骤执行完了第二个步骤不会执行的情况.
那么我们就有问题了,事物是通过什么来保证的,这就要涉及到原子性了,这个算是线程里面的内容.我先来解释,在过去,人们认为原子是物质的最小单位,这里就用这个来命名了,没有其他的含义.我们再来举一个例子.假设存在一张账户表.
现在我们要做的就是A要给B转500元,就会执行下面的操作.假设第二步的时候出现了问题,也就是A的钱被扣了,但是B没有收到钱,至于造成这样的原因有很多种,比如服务器不小心断电了,数据库崩了等等.显然我们的原子性就是为何避免这种情况的发生.
这个时候数据库就会进行回滚,上一个步骤我们给A减去500,回滚的时候给A加上500,让它变回原来的样子.那么请问数据库是如何知道要给A加上500这个正确的操作的,这就又涉及到另外一个东西了.数据库会拿出一个小本本,把过去一段时间的操作记录下来,这就是我们传说中的日志.说明：rollback即是全部失败，commit即是全部成功.
start transaction;
-- 阿里巴巴账户减少2000
update accout set mnotallow=money-2000 where name = '阿里巴巴';
-- 四十大盗账户增加2000
update accout set mnotallow=money+2000 where name = '四十大盗';
commit;这个是我们要重点谈的,可以说是它太重要的.我们先来假设一个场景,我的老师正在那里写代码,准备给我们布置作业,我偷偷的看了一眼,看到一个student类,那时候我就明白了,我们的作业和student类有关.我回去准备相关的知识了,到是在我走后,老师把题目给改了,这就是脏读问题.
这个时候又会出现另外一个问题,我们每一次刷新GitHub,有的代码一会有,一会没有,感觉是幻觉一样,这个就是幻读,算是一种特殊的不可重复读问题,要解决这个问题要彻底串行化执行.也就是老师写好了之后,可以直接去摸鱼了,我在这里观看就可以了.我发现ActiveRecord::Base.transaction在复杂方法中非常有效。我想知道是否可以在如下事务中从AWSS3上传/删除文件:S3Object.transactiondo#writeintofiles#raiseanexceptionend引发异常后，每个操作都应在S3上回滚。S3Object这可能吗？？ 最佳答案 虽然S3API具有批量删除功能，但它不支持事务，因为每个删除操作都可以独立于其他操作成功/失败。该API不提供任何批量上传功能(通过PUT或POST)，因此每个上传操作都是通过一个独立的API调用完成的
我有一个涉及多台机器、消息队列和事务的问题。因此，例如用户点击网页，点击将消息发送到另一台机器，该机器将付款添加到用户的帐户。每秒可能有数千次点击。事务的所有方面都应该是容错的。我以前从未遇到过这样的事情，但一些阅读表明这是一个众所周知的问题。所以我的问题。我假设安全的方法是使用两阶段提交，但协议(protocol)是阻塞的，所以我不会获得所需的性能，我是否正确？我通常写Ruby，但似乎Redis之类的数据库和Rescue、RabbitMQ等消息队列系统对我的帮助不大——即使我实现某种两阶段提交，如果Redis崩溃，数据也会丢失，因为它本质上只是内存。所有这些让我开始关注erlang和
文章目录一、概述简介原理模块二、配置Mysql使用版本环境要求1.操作系统2.mysql要求三、配置canal-server离线下载在线下载上传解压修改配置单机配置集群配置分库分表配置1.修改全局配置2.实例配置垂直分库水平分库3.修改group-instance.xml4.启动监听四、配置canal-adapter1修改启动配置2配置映射文件3启动ES数据同步查询所有订阅同步数据同步开关启动4.验证五、配置canal-admin一、概述简介canal是Alibaba旗下的一款开源项目，Java开发。基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费。Git地址：https://github.co
我发现自己需要这个。假设cart是一个包含用户列表的模型。defindex_of_itemcart.users.each_with_indexdo|u,i|ifu==current_userreturniendend获取此类关联索引的更简单方法是什么？ 最佳答案 indexArray上的方法与您的index_of_item方法相同，例如cart.users.index(current_user)返回数组中第一个对象的索引==给obj。如果未找到匹配项，则返回nil。 关于ruby-on-
因此，当我遵循MichaelHartl的RubyonRails教程时，我注意到在用户表中，我们为:email属性添加了一个唯一索引，以提高find的效率方法，因此它不会逐行搜索。到目前为止，我们一直在根据情况使用find_by_email和find_by_id进行搜索。然而，我们从未为:id属性设置索引。:id是否自动索引，因为它在默认情况下是唯一的并且本质上是顺序的？或者情况并非如此，我应该为:id搜索添加索引吗？ 最佳答案 大多数数据库(包括sqlite，这是RoR中的默认数据库)会自动索引主键，对于RailsMigration
我看到其他人也遇到过类似的问题，但没有一个解决方案对我有用。0.3.14gem与其他gem文件一起存在。我已经完全按照此处指示完成了所有操作:https://github.com/brianmario/mysql2.我仍然得到以下信息。我不知道为什么安装程序指示它找不到include目录，因为我已经检查过它存在。thread.h文件存在，但不在ruby目录中。相反，它在这里:C:\RailsInstaller\DevKit\lib\perl5\5.8\msys\CORE\我正在运行Windows7并尝试在Aptana3中构建我的Rails项目。我的Ruby是1.9.3。$gemin
我已经开始使用mysql2gem。我试图弄清楚一些基本的事情——其中之一是如何明确地执行事务(对于批处理操作，比如多个INSERT/UPDATE查询)。在旧的ruby-mysql中，这是我的方法:client=Mysql.real_connect(...)inserts=["INSERTINTO...","UPDATE..WHEREid=..",#etc]client.autocommit(false)inserts.eachdo|ins|beginclient.query(ins)rescue#handleerrorsorabortentirelyendendclient.commi
假设我有一个可枚举对象enum，现在我想获取第三个项目。我知道一种通用方法是转换成数组，然后使用索引访问，如:enum.to_a[2]但这种方式会创建一个临时数组，效率可能很低。现在我使用:enum.each_with_index{|v,i|breakvifi==2}但这非常丑陋和多余。执行此操作最有效的方法是什么？ 最佳答案 你可以使用take剥离前三个元素，然后剥离last从take给你的数组中获取第三个元素:third=enum.take(3).last如果您根本不想生成任何数组，那么也许:#Ifenumisn'tanEnum
在我的场景中，Logstash收到的系统日志行的“时间戳”是UTC，我们在Elasticsearch输出中使用事件“时间戳”:output{elasticsearch{embedded=>falsehost=>localhostport=>9200protocol=>httpcluster=>'elasticsearch'index=>"syslog-%{+YYYY.MM.dd}"}}我的问题是，在UTC午夜，Logstash在外时区(GMT-4=>America/Montreal)结束前将日志发送到不同的索引，并且索引在20小时(晚上8点)之后没有日志，因为“时间戳”是UTC。我们已
保存成功后可以回滚吗？让我有一个带有属性名称、电子邮件等的用户模型。例如u=User.newu.name="test_name"u.email="test@email.com"u.save现在记录将成功保存在数据库中，之后我想回滚我的事务(不是销毁或删除)。有什么想法吗？ 最佳答案 您可以通过交易来做到这一点，请参阅http://markdaggett.com/blog/2011/12/01/transactions-in-rails/例子:User.transactiondoUser.create(:username=>'Nemu