RabbitMQ 在 EC2 上的性能预期是什么？非常感谢在这里分享经验。
我正在尝试在 aws EC2 上对 RabbitMQ 进行一些性能测试。我为 RabbitMQ、发布者和消费者/工作人员运行了 3 个单独的 EC2 实例。
我的场景是 Publisher 推送 JSON 字符串(大约 165-200 字节)以直接交换类型并将持久设置为 true 并绑定(bind)队列并将持久设置为 true(即均处于持久模式)。消费者/ worker 在单独的盒子上运行 - 不断拉取消息。 (在 worker 中向前推进这些消息预计将保留在 MongoDB 中，Publisher 将被使用 REST easy 的 Restful 服务替换)
为简单起见，我使用多播示例代码模拟了这种情况。我将多播代码拆分为两个单独的 java 文件，即“Producer”和“Worker”，分别在单独的机器上运行。我使用“c1.mediam”EC2 和 Ubuntu 服务器 v11.4 32 位运行生产者和消费者，“m1.large”和 Ubuntu 服务器 v11.4 64 位用于 RabbitMQ。
我能够实现每秒 3-5k 消息的吞吐量，即将学习消息推送速率保持在 5K。 (这与 http://www.rabbitmq.com/faq.html#performance-latency 一致)
此外，当我将推送速率提高到每秒 10-12k 条消息时。消费者消费消息的能力下降到每秒 1-2k 条消息，并产生积压(很多时候它也低于每秒 800 条消息)。
在上述情况下，我有以下问题，希望能提出提高消费者吞吐量的想法/建议。 (注意:我的场景中的所有消息都应该是相似的类型，没有机会对它们进行分组以设置路由，因此可能需要某种负载均衡器方法)
1) 这种性能是在一台 rabbitMQ 服务器、一个交换器和一个队列上观察到的。是否可以进一步配置、微调以在持久模式下将吞吐量提高到 5k 以上。
2) 我明白，集群可能是另一种选择。但是，我需要根据传入负载设置集群，并且我可能无法获得消息分组/身份来定义路由(因为消息应该只是日志描述)。我可以在工作人员/消费者的负载平衡选项之后进行集群吗？
3) 我预计每秒处理几十万个请求。我很乐意分享一些实现这一目标的经验和方法。
最佳答案
您为 EC2 实例使用什么类型的存储？ EBS 存储更可靠，但有时它的吞吐量非常低(特别是如果它是一个小规模的 EBS 卷，即 <100gb)。另一方面，实例存储具有更好的 io="" 性能(至少根据我们的经验)，但只能在实例运行时“存活”。="" 此外，您使用的实例类型也大不相同。="" m1.small="" 和="" c1.medium="" 都具有中等="" io="" 性能="">
我们在 EC2 中运行 RabbitMQ，并持久保存所有消息。我们仅使用 m1.large 实例(具有高 IO 性能的 64 位)。我们从 EBS 存储开始，然后切换到实例存储，看看是否有任何改进。而实例存储实例在 IO 吞吐量方面更快。但是，缺点是所有持久化消息都会随着实例的终止/失败而丢失(尽管到目前为止我们从未经历过失败)。 在我们的场景中，我们不需要这么大的吞吐量，但我们非常关心我们的消息是否丢失:-)
总而言之，您可以尝试切换到实例存储设置，看看它的处理方式是否有任何改进。如果效果更好，那么我认为 http://www.rabbitmq.com/pacemaker.html是克服失败的解决方案。至少这是我们正在转向的方向。
干杯
关于java - RabbitMQ 对 EC2 性能的挑战，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6939110/
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