我知道有一些简单的方法可以生成唯一随机整数列表(例如 random.sample(range(1, 100), 10))。
我想知道是否有更好的方法来生成一个唯一的随机 float 列表，除了编写一个像范围一样的函数，但接受这样的 float :
import random
def float_range(start, stop, step):
vals = []
i = 0
current_val = start
while current_val < stop:
vals.append(current_val)
i += 1
current_val = start + i * step
return vals
unique_floats = random.sample(float_range(0, 2, 0.2), 3)
有更好的方法吗？
最佳答案
一个简单的方法是保留一组到目前为止看到的所有随机值，如果有重复则重新选择:
import random
def sample_floats(low, high, k=1):
""" Return a k-length list of unique random floats
in the range of low <= x <= high
"""
result = []
seen = set()
for i in range(k):
x = random.uniform(low, high)
while x in seen:
x = random.uniform(low, high)
seen.add(x)
result.append(x)
return result
此技术是 Python 自己的 random.sample() 的实现方式。
函数使用 set跟踪之前的选择，因为搜索集合的复杂度为 O(1)，而搜索列表的复杂度为 O(n)。
计算重复选择的概率等同于著名的 Birthday Problem .
给定来自 random() 的 2**53 个不同的可能值，重复项很少见。 平均而言，您可以预期重复 float 约为 120,000,000 个样本。
如果人口仅限于一系列均匀分布的 float ，则可以使用 random.sample()直接地。唯一的要求是人口是Sequence。 :
from __future__ import division
from collections import Sequence
class FRange(Sequence):
""" Lazily evaluated floating point range of evenly spaced floats
(inclusive at both ends)
>>> list(FRange(low=10, high=20, num_points=5))
[10.0, 12.5, 15.0, 17.5, 20.0]
"""
def __init__(self, low, high, num_points):
self.low = low
self.high = high
self.num_points = num_points
def __len__(self):
return self.num_points
def __getitem__(self, index):
if index < 0:
index += len(self)
if index < 0 or index >= len(self):
raise IndexError('Out of range')
p = index / (self.num_points - 1)
return self.low * (1.0 - p) + self.high * p
下面是一个从 10.0 到 20.0 的 41 个均匀间隔的 float 范围内选择十个随机样本而不放回的示例。
>>> import random
>>> random.sample(FRange(low=10.0, high=20.0, num_points=41), k=10)
[13.25, 12.0, 15.25, 18.5, 19.75, 12.25, 15.75, 18.75, 13.0, 17.75]
关于python - 如何在 Python 中生成唯一随机 float 列表，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45394981/
出于纯粹的兴趣，我很好奇如何按顺序创建PI，而不是在过程结果之后生成数字，而是让数字在过程本身生成时显示。如果是这种情况，那么数字可以自行产生，我可以对以前看到的数字实现垃圾收集，从而创建一个无限系列。结果只是在Pi系列之后每秒生成一个数字。这是我通过互联网筛选的结果:这是流行的计算机友好算法，类机器算法:defarccot(x,unity)xpow=unity/xn=1sign=1sum=0loopdoterm=xpow/nbreakifterm==0sum+=sign*(xpow/n)xpow/=x*xn+=2sign=-signendsumenddefcalc_pi(digits
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我正在使用的第三方API的文档状态:"[O]urAPIonlyacceptspaddedBase64encodedstrings."什么是“填充的Base64编码字符串”以及如何在Ruby中生成它们。下面的代码是我第一次尝试创建转换为Base64的JSON格式数据。xa=Base64.encode64(a.to_json) 最佳答案 他们说的padding其实就是Base64本身的一部分。它是末尾的“=”和“==”。Base64将3个字节的数据包编码为4个编码字符。所以如果你的输入数据有长度n和n%3=1=>"=="末尾用于填充n%
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鉴于我有以下迁移:Sequel.migrationdoupdoalter_table:usersdoadd_column:is_admin,:default=>falseend#SequelrunsaDESCRIBEtablestatement,whenthemodelisloaded.#Atthispoint,itdoesnotknowthatusershaveais_adminflag.#Soitfails.@user=User.find(:email=>"admin@fancy-startup.example")@user.is_admin=true@user.save!ende
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关闭。这个问题需要detailsorclarity.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？通过editingthispost添加细节并澄清问题.关闭8年前。Improvethisquestion为什么SecureRandom.uuid创建一个唯一的字符串？SecureRandom.uuid#=>"35cb4e30-54e1-49f9-b5ce-4134799eb2c0"SecureRandom.uuid方法创建的字符串从不重复？