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python - 如何使用来自多列的值对 Pandas 数据框进行排序？

coder 2023-05-21 原文

我有以下数据框:

df = pandas.DataFrame([{'c1':3,'c2':10},{'c1':2, 'c2':30},{'c1':1,'c2':20},{'c1':2,'c2':15},{'c1':2,'c2':100}])

或者，以人类可读的形式:

   c1   c2
0   3   10
1   2   30
2   1   20
3   2   15
4   2  100

以下排序命令按预期工作:

df.sort(['c1','c2'], ascending=False)

输出:

   c1   c2
0   3   10
4   2  100
1   2   30
3   2   15
2   1   20

但是下面的命令:

df.sort(['c1','c2'], ascending=[False,True])

结果

   c1   c2
2   1   20
3   2   15
1   2   30
4   2  100
0   3   10

这不是我所期望的。我希望第一列中的值从大到小排序，如果第一列中有相同的值，则按第二列中的升序值排序。

有人知道为什么它不能按预期工作吗？

添加

这是复制粘贴:

>>> df.sort(['c1','c2'], ascending=[False,True])
   c1   c2
2   1   20
3   2   15
1   2   30
4   2  100
0   3   10

最佳答案

DataFrame.sort 已弃用；使用 DataFrame.sort_values .

>>> df.sort_values(['c1','c2'], ascending=[False,True])
   c1   c2
0   3   10
3   2   15
1   2   30
4   2  100
2   1   20
>>> df.sort(['c1','c2'], ascending=[False,True])
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/Users/ampawake/anaconda/envs/pseudo/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/generic.py", line 3614, in __getattr__
    return object.__getattribute__(self, name)
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'sort'

关于python - 如何使用来自多列的值对 Pandas 数据框进行排序？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17618981/

多列python39codepresortingdataframepandas

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