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java最新面试题(java基础、集合、多线程、jvm、锁、算法、CAS、Redis、数据库、mybatis、spring、springMVC、springBoot、微服务)
分布式，多个模块，每一个模块都是一个单独的系统。
RPC(Remote Procedure Call)：远程过程调用。
Dubbo： 国内最早开源的 RPC 框架，由阿里巴巴公司开发并于 2011 年末对外开源。
Spring Cloud： 国外公司 2014 年对外开源的 RPC 框架。
①定位不同： springCloud微服务架构下的一站式解决方案；Dubbo主要用于服务的调用和治理。
②生态环境不同： springCloud依靠spring平台，更完善；Dubbo相对匮乏。
③调用方式不同： springCloud是采用Http协议做远程调用，接口一般是Rest风格，比较灵活；Dubbo是采用Dubbo协议，接口一般是Java的Service接口，格式固定。
**简单来说：**s pringCloud是品牌机，Dubbo是组装机。
Spring Cloud Eureka： 服务注册与发现。
Spring Cloud Feign： 服务接口调用。
Spring Cloud Ribbon： 客户端负载均衡。
Spring Cloud Hystrix： 断路器。
Spring Cloud Zuul： 服务网关。
Spring Cloud Config： 分布式统一配置管理。
等等。
Eurake Client(客户端)： 负责将这个服务的信息注册到Eureka Server中。
Eureka Server(服务端)： 注册中心,里面有一个注册表,保存了各个服务所在的机器和端口号。
原理： 系统中的其他服务使用Eureka的客户端将其连接到Eureka服务端中，并且保持心跳，这样工作人员可以通过Eureka服务端来监控各个微服务是否运行正常。
如果Eureka服务端在一定时间内没有接收到某个微服务的心跳(默认90s)，Eureka服务端会进入自我保护模式，在该模式下Eureka服务端会保护服务注册表中的信息，不在删除注册表中的数据，当网络故障恢复后，Eureka服务端节点会自动退出自我保护模式。
CAP原则： 又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中，强一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition tolerance）。CAP 原则指的是，这三个要素最多只能同时实现两点，不可能三者兼顾。
强一致性(Consistency)： 访问所有的节点，得到的数据结果都是一样的。
可用性(Availability)： 保证每个请求不管成功或者失败都有响应。
分区容错性(Partiton tolerance)： 系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作。
在分布式系统中分区容错性是必须要保证的，因此只能保证A或C，只能AP和CP。
Zookeeper： 保证的是CP，可以容忍注册中心返回几分钟之前的注册信息，但是不能接受服务直接down掉不可用，当主机的节点发生网络故障了，会选取新的主节点，响应时间过长。
Eureka： 保证的是AP，Eureka的节点都是平等的，不存在主机从机，因此Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况，而不会像Zookeeper那样是整个注册中心瘫痪。
共同点
①都支持服务的注册和拉取。
②都支持服务提供者以心跳检测来判断是否健康(临时实例)。
不同点
①nacos支持注册中心主动询问服务提供者的状态(非临时实例)。
②nacos支持注册中心消息变更主动推送。
③心跳不正常会被剔除(临时实例)。
主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法，默认是轮询算法。
Ribbon会从注册中心获取到服务的信息，然后通过轮询算法，从中选择一台机器。
nginx： 反向代理实现负载均衡，相当于从nginx服务器进行请求转发。
Ribbon： 客户端负载均衡，全程都是客户端操作。
Feign集成了Ribbon，Feign 是一个声明web服务客户端，这使得编写web服务客户端更容易，远程调用更加简单。
Feign
RestTemplate
Ribbon： 需要我们自己构建http请求，然后通过RestTemplate去发给其他服务，比较繁琐。
Feign： 不需要自己构建Http请求，直接接口调用就行。
服务雪崩：多个服务相互调用时，A调B，B调C，C调D等等更多调用，那么如果中间调用需要很长时间，然后再去调用A，那么占用的资源就越来越多，导致系统崩溃。
防止服务雪崩的一个工具，具有服务降级、服务熔断(@HystrixCommand(fallbackMethod = “hystrixById”) //失败了调用的方法)、服务隔离、监控等防止雪崩的技术。
服务降级： 资源不够时，关闭一下资源，保证核心服务的运行。
服务熔断： 当服务出现故障时，会直接走熔断的方法。
服务隔离： 为隔离的服务开启一个独立的线程，这样在高并发情况下，也不会影响该服务。一般使用线程池实现(还有信号量方式实现)。
接收所有的请求，并且将不同的请求转发至不同的微服务模块。
①过滤器
②权限认证
③降级限流
④安全
功能强大丰富，性能好，维护性好，实现异步，可以替代Zuul网关。
集中管理配置文件，不需要每个服务编写配置文件，服务会向配置中心拉取配置。
实时刷新(需要spring cloud bus)。
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