在 Python 文档中,
The lowest valued entries are retrieved first (the lowest valued entry is the one returned by
sorted(list(entries))[0]). A typical pattern for entries is a tuple in the form:(priority_number, data).
似乎队列将按优先级然后数据排序,这可能并不总是正确的。假设数据“item 2”在“item 1”之前入队,item 1 仍将先行。在另一个文档页面中,heapq ,它建议使用计数器。所以我会像 entry = [priority, count, task] 这样存储我的数据。有没有类似的东西
PriorityQueue.put(item, priority)
那我就不需要自己实现排序了吗?
最佳答案
如果不适合对字符串数据进行字母数字排序,只需将元组的第二项用作次要优先级。当您有多个具有相同优先级的项目时,日期/时间优先级将为您提供一个优先级队列,该队列回退到 FIFIO 队列。这是一些仅具有次要数字优先级的示例代码。在第二个位置使用日期时间值是一个非常微不足道的更改,但如果您无法使其正常工作,请随时在评论中戳我。
import Queue as queue
prio_queue = queue.PriorityQueue()
prio_queue.put((2, 8, 'super blah'))
prio_queue.put((1, 4, 'Some thing'))
prio_queue.put((1, 3, 'This thing would come after Some Thing if we sorted by this text entry'))
prio_queue.put((5, 1, 'blah'))
while not prio_queue.empty():
item = prio_queue.get()
print('%s.%s - %s' % item)
1.3 - This thing would come after Some Thing if we didn't add a secondary priority
1.4 - Some thing
2.8 - super blah
5.1 - blah
如果您使用时间戳来伪造 FIFO 作为次要优先级,使用日期如下所示。我说假是因为它只是大约 FIFO,因为在时间上非常接近添加的条目可能不会完全 FIFO。我添加了一个短暂的 sleep ,所以这个简单的例子以合理的方式工作。希望这有助于作为另一个示例,说明您如何获得所需的订单。
import Queue as queue
import time
prio_queue = queue.PriorityQueue()
prio_queue.put((2, time.time(), 'super blah'))
time.sleep(0.1)
prio_queue.put((1, time.time(), 'This thing would come after Some Thing if we sorted by this text entry'))
time.sleep(0.1)
prio_queue.put((1, time.time(), 'Some thing'))
time.sleep(0.1)
prio_queue.put((5, time.time(), 'blah'))
while not prio_queue.empty():
item = prio_queue.get()
print('%s.%s - %s' % item)
关于python - 如何将项目放入优先队列?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9289614/
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