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python - pyspark:合并(外连接)两个数据框

coder 2023-08-17 原文

我有以下两个数据框:

DF1:

    Id | field_A | field_B | field_C | field_D
     1 |   cat   |  12     |   black | 11
     2 |   dog   | 128     |   white | 19
     3 |   dog   |  35     |  yellow | 20
     4 |   dog   |  21     |   brown |  4
     5 |  bird   |  10     |    blue |  7
     6 |   cow   |  99     |   brown | 34

和

DF2:

    Id | field_B | field_C | field_D | field_E
     3 |  35     |  yellow | 20      |   123   
     5 |  10     |    blue |  7      |   454   
     6 |  99     |   brown | 34      |   398

我希望得到 new_DF 作为

    Id | field_A | field_B | field_C | field_D | field_E
     1 |   cat   |  12     |   black | 11      |
     2 |   dog   | 128     |   white | 19      |
     3 |   dog   |  35     |  yellow | 20      |  123
     4 |   dog   |  21     |   brown |  4      |  
     5 |  bird   |  10     |    blue |  7      |  454
     6 |   cow   |  99     |   brown | 34      |  398

这可以通过数据框操作来实现吗？谢谢!

最佳答案

试试这个:

new_df = df1.join(df2, on=['field_B', 'field_C', 'field_D'], how='left_outer')

关于python - pyspark:合并(外连接)两个数据框，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38063657/

pysparkpythonfieldsectioncodeapache-sparkspark-dataframe

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