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MongoDB 索引有效性评估最佳实践

coder 2023-10-30 原文

我们想评估索引在基于 MongoDB 的 REST 服务设置中的有效性。这个想法是用一个合成数据集(例如 10,000,000 个文档)填充一个集合,然后运行一个负载注入(inject)器进程来执行随机 REST 操作(每个操作都涉及 MongoDB 层的查询)以评估正在使用哪些索引以及有关它们的统计信息(例如每个索引命中率)。

我们考虑过使用 explain()命令或 indexStats .然而,关于 explain(),它有两个问题:1)它只允许评估单个查询的有效性,2)很难在我们的负载注入(inject)器进程与 REST 服务交互的“黑盒”环境中使用在 MongoDB 之上而不是 MonoDB 本身。关于 indexStats,据我了解,它显示有关“磁盘上”的索引结构的信息,但不显示有关索引使用情况的信息。

那么,进行这种测试的最佳方法是什么?非常欢迎任何有关该主题的过程描述或信息的 URL。

最佳答案

你应该阅读 performance profiling .

您可以通过以下方式打开分析:

db.setProfilingLevel(2);

或者,如果您不想要太多噪音,并且只想检查花费超过例如20 毫秒:

db.setProfilingLevel(1,20);

您可以查询 system.profile 以获取有关慢查询的信息,例如找到所有慢于 30 毫秒的操作:

db.system.profile.find( { millis : { $gt : 30 } } ).pretty()

您可以使用 explain() 手动分析每个慢速查询。

对于实时监控,您可以使用 mongotopmongostat .您还应该考虑设置 MMS (免费监控服务)。在 MMS 中,您可以检查 btree 命中/未命中并将它们与其他相关统计数据进行比较。

编辑 您可以获得相关的indexCounters使用 serverStatus 的数据命令:

db.serverStatus()

关于MongoDB 索引有效性评估最佳实践,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/24036972/

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