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python - 使用 SQLAlchemy 批量更新子查询

coder 2023-10-12 原文

我正在尝试使用 SQLAlchemy 实现以下 MySQL 查询。有问题的表是嵌套集层次结构。

UPDATE category
JOIN
    (
    SELECT
        node.cat_id,
        (COUNT(parent.cat_id) - 1) AS depth
    FROM category AS node, category AS parent
    WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
    GROUP BY node.cat_id
    ) AS depths
ON category.cat_id = depths.cat_id
SET category.depth = depths.depth

这很好用。

这是我开始拔头发的地方:

from sqlalchemy.orm import aliased
from sqlalchemy import func

from myapp.db import db

node = aliased(Category)
parent = aliased(Category)
stmt = db.session.query(node.cat_id,
                        func.count(parent.cat_id).label('depth_'))\
    .filter(node.lft.between(parent.lft, parent.rgt))\
    .group_by(node.cat_id).subquery()

db.session.query(Category,
                 stmt.c.cat_id,
                 stmt.c.depth_)\
    .outerjoin(stmt, 
               Category.cat_id == stmt.c.cat_id)\
    .update({Category.depth: stmt.c.depth_},
             synchronize_session='fetch')

...我得到 InvalidRequestError: This operation requires only one Table or entity be specified as the target。在我看来，Category.depth 足以指定目标，但 SQLAlchemy 当然胜过我的想法。

难倒了。有什么建议么？谢谢。

最佳答案

我知道这个问题已经有五年了，但我今天偶然发现了它。我的回答可能对其他人有用。我知道我的解决方案并不完美，但我没有更好的方法。

我只需要将最后一行更改为:

db.session.query(Category)\
    .outerjoin(stmt, 
               Category.cat_id == stmt.c.cat_id)\
    .update({Category.depth: stmt.c.depth_},
             synchronize_session='fetch')

然后，您必须提交更改:

db.session.commit()

这给出了以下警告:

SAWarning: Evaluating non-mapped column expression '...' onto ORM instances; this is a deprecated use case. Please make use of the actual mapped columns in ORM-evaluated UPDATE / DELETE expressions.
"UPDATE / DELETE expressions." % clause

为了摆脱它，我使用了这篇文章中的解决方案:Turn off a warning in sqlalchemy

注意:出于某种原因，别名在 SQLAlchemy 更新语句中不起作用。

关于python - 使用 SQLAlchemy 批量更新子查询，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/20149821/

SQLAlchemypythoncat_idCategorycodemysqlsqlnested-set-model

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