草庐IT

python - python 的 multiprocessing 和 concurrent.futures 有什么区别？

coder 2023-08-14 原文

在 python 中实现多处理的一个简单方法是

from multiprocessing import Pool

def calculate(number):
    return number

if __name__ == '__main__':
    pool = Pool()
    result = pool.map(calculate, range(4))

另一种基于 futures 的实现是

from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor

def calculate(number):
    return number

with ProcessPoolExecutor() as executor:
    result = executor.map(calculate, range(4))

这两种选择基本上做同样的事情，但一个显着的区别是我们不必使用通常的 if __name__ == '__main__' 子句来保护代码。这是因为 future 的实现解决了这个问题还是我们有不同的原因？

更广泛地说，multiprocessing 和 concurrent.futures 之间有什么区别？什么时候一个比另一个更受欢迎？

编辑: 我最初假设守卫 if __name__ == '__main__' 只是多处理所必需的，这是错误的。显然，Windows 上的两种实现都需要这种保护，而在 Unix 系统上则不需要。

最佳答案

您实际上也应该将 if __name__ == "__main__" 守卫与 ProcessPoolExecutor 一起使用:它使用 multiprocessing.Process 来填充它的Pool 在幕后，就像 multiprocessing.Pool 一样，因此所有关于可选择性(尤其是在 Windows 上)等的警告都适用。

根据 this statement made by Jesse Noller，我相信 ProcessPoolExecutor 最终会取代 multiprocessing.Pool (Python 核心贡献者)，当被问及为什么 Python 有这两种 API 时:

Brian and I need to work on the consolidation we intend(ed) to occur as people got comfortable with the APIs. My eventual goal is to remove anything but the basic multiprocessing.Process/Queue stuff out of MP and into concurrent.* and support threading backends for it.

目前，ProcessPoolExecutor 主要做与 multiprocessing.Pool 完全相同的事情，但 API 更简单(也更受限制)。如果您可以避免使用 ProcessPoolExecutor，请使用它，因为我认为从长远来看它更有可能得到增强。请注意，您可以将 multiprocessing 中的所有帮助程序与 ProcessPoolExecutor 一起使用，例如 Lock、Queue、Manager 等，因此需要这些并不是使用 multiprocessing.Pool 的理由。

虽然它们的 API 和行为有一些显着差异:

  1. 如果 ProcessPoolExecutor 中的进程突然终止，a BrokenProcessPool exception is raised ，中止任何等待池工作的调用，并阻止提交新工作。如果 multiprocessing.Pool 发生同样的事情，它会默默地替换终止的进程，但在该进程中完成的工作将永远不会完成，这可能会导致调用代码挂起永远等待工作完成。

  2. 如果您运行的是 Python 3.6 或更低版本，ProcessPoolExecutor 中缺少对 initializer/initargs 的支持。 Support for this was only added in 3.7 ).

  3. ProcessPoolExecutor 不支持 maxtasksperchild。

  4. concurrent.futures 在 Python 2.7 中不存在，除非您手动安装反向端口。

  5. 如果您在 Python 3.5 以下运行，根据 this question , multiprocessing.Pool.map 优于 ProcessPoolExecutor.map。请注意，每个工作项 的性能差异非常小，因此如果您在非常大的可迭代对象上使用 map，您可能只会注意到很大的性能差异。造成性能差异的原因是multiprocessing.Pool会将传给map的iterable批处理成chunk，然后将chunk传递给worker进程，减少了父子进程间IPC的开销。 ProcessPoolExecutor 始终(或默认情况下，从 3.5 开始)一次将可迭代项中的一项传递给子项，这可能会由于增加的 IPC 开销而导致大型可迭代项的性能大大降低。好消息是这个问题在 Python 3.5 中得到修复，因为 chunksize 关键字参数已添加到 ProcessPoolExecutor.map 中，可用于指定更大的 block 大小你知道你正在处理大型迭代。看这个bug获取更多信息。

关于python - python 的 multiprocessing 和 concurrent.futures 有什么区别？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/24896193/

pythonmultiprocessingcodeProcessPoolExecutorconcurrent.futures

有关python - python 的 multiprocessing 和 concurrent.futures 有什么区别？的更多相关文章

  1. ruby - 为什么我可以在 Ruby 中使用 Object#send 访问私有(private)/ protected 方法？ - 2

    类classAprivatedeffooputs:fooendpublicdefbarputs:barendprivatedefzimputs:zimendprotecteddefdibputs:dibendendA的实例a=A.new测试a.foorescueputs:faila.barrescueputs:faila.zimrescueputs:faila.dibrescueputs:faila.gazrescueputs:fail测试输出failbarfailfailfail.发送测试[:foo,:bar,:zim,:dib,:gaz].each{|m|a.send(m)resc

  2. python - 如何使用 Ruby 或 Python 创建一系列高音调和低音调的蜂鸣声？ - 2

    关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点？我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等)，但我确实想创建一个输出文件。

  3. ruby-on-rails - Rails - 子类化模型的设计模式是什么？ - 2

    我有一个模型:classItem项目有一个属性“商店”基于存储的值，我希望Item对象对特定方法具有不同的行为。Rails中是否有针对此的通用设计模式？如果方法中没有大的if-else语句，这是如何干净利落地完成的？ 最佳答案 通常通过Single-TableInheritance. 关于ruby-on-rails-Rails-子类化模型的设计模式是什么？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.co

  4. ruby - 什么是填充的 Base64 编码字符串以及如何在 ruby​​ 中生成它们？ - 2

    我正在使用的第三方API的文档状态:"[O]urAPIonlyacceptspaddedBase64encodedstrings."什么是“填充的Base64编码字符串”以及如何在Ruby中生成它们。下面的代码是我第一次尝试创建转换为Base64的JSON格式数据。xa=Base64.encode64(a.to_json) 最佳答案 他们说的padding其实就是Base64本身的一部分。它是末尾的“=”和“==”。Base64将3个字节的数据包编码为4个编码字符。所以如果你的输入数据有长度n和n%3=1=>"=="末尾用于填充n%

  5. ruby - 解析 RDFa、微数据等的最佳方式是什么，使用统一的模式/词汇(例如 schema.org)存储和显示信息 - 2

    我主要使用Ruby来执行此操作，但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式，例如使用这个yaml文件，它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i

  6. ruby - 为什么 4.1%2 使用 Ruby 返回 0.0999999999999996？但是 4.2%2==0.2 - 2

    为什么4.1%2返回0.0999999999999996？但是4.2%2==0.2。 最佳答案 参见此处:WhatEveryProgrammerShouldKnowAboutFloating-PointArithmetic实数是无限的。计算机使用的位数有限(今天是32位、64位)。因此计算机进行的浮点运算不能代表所有的实数。0.1是这些数字之一。请注意，这不是与Ruby相关的问题，而是与所有编程语言相关的问题，因为它来自计算机表示实数的方式。 关于ruby-为什么4.1%2使用Ruby返

  7. ruby - ruby 中的 TOPLEVEL_BINDING 是什么？ - 2

    它不等于主线程的binding，这个toplevel作用域是什么？此作用域与主线程中的binding有何不同？>ruby-e'putsTOPLEVEL_BINDING===binding'false 最佳答案 事实是，TOPLEVEL_BINDING始终引用Binding的预定义全局实例，而Kernel#binding创建的新实例>Binding每次封装当前执行上下文。在顶层，它们都包含相同的绑定(bind)，但它们不是同一个对象，您无法使用==或===测试它们的绑定(bind)相等性。putsTOPLEVEL_BINDINGput

  8. ruby - Infinity 和 NaN 的类型是什么？ - 2

    我可以得到Infinity和NaNn=9.0/0#=>Infinityn.class#=>Floatm=0/0.0#=>NaNm.class#=>Float但是当我想直接访问Infinity或NaN时:Infinity#=>uninitializedconstantInfinity(NameError)NaN#=>uninitializedconstantNaN(NameError)什么是Infinity和NaN？它们是对象、关键字还是其他东西？ 最佳答案 您看到打印为Infinity和NaN的只是Float类的两个特殊实例的字符串

  9. ruby-on-rails - 如果 Object::try 被发送到一个 nil 对象，为什么它会起作用？ - 2

    如果您尝试在Ruby中的nil对象上调用方法，则会出现NoMethodError异常并显示消息:"undefinedmethod‘...’fornil:NilClass"然而，有一个tryRails中的方法，如果它被发送到一个nil对象，它只返回nil:require'rubygems'require'active_support/all'nil.try(:nonexisting_method)#noNoMethodErrorexceptionanymore那么try如何在内部工作以防止该异常？ 最佳答案 像Ruby中的所有其他对象

  10. ruby - 为什么 SecureRandom.uuid 创建一个唯一的字符串？ - 2

    关闭。这个问题需要detailsorclarity.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？通过editingthispost添加细节并澄清问题.关闭8年前。Improvethisquestion为什么SecureRandom.uuid创建一个唯一的字符串？SecureRandom.uuid#=>"35cb4e30-54e1-49f9-b5ce-4134799eb2c0"SecureRandom.uuid方法创建的字符串从不重复？

随机推荐