我有一个数据框 (df),如下所示:
date A
2001-01-02 1.0022
2001-01-03 1.1033
2001-01-04 1.1496
2001-01-05 1.1033
2015-03-30 126.3700
2015-03-31 124.4300
2015-04-01 124.2500
2015-04-02 124.8900
对于整个时间序列,我尝试将今天的值除以昨天的值并使用以下内容记录结果:
df["B"] = math.log(df["A"] / df["A"].shift(1))
但是我得到以下错误:
TypeError: cannot convert the series to <class 'float'>
我该如何解决这个问题?我尝试使用以下方法转换为 float :
df["B"] .astype(float)
但是什么也做不了。
最佳答案
您可以改用 numpy.log。 Math.log 需要一个数字,而不是数组。
关于python - 类型错误 : cannot convert the series to <class 'float' >,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42988348/
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