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python - 如何创建一个numpy列表数组？

coder 2023-05-24 原文

我想创建一个 numpy 数组，其中每个元素都必须是一个列表，以便稍后我可以将新元素附加到每个元素。

我已经在谷歌和这里查看过堆栈溢出，但似乎无处可寻。

主要问题是 numpy 假设您的列表必须成为一个数组，但这不是我想要的。

最佳答案

正如您所发现的，np.array 尝试在给定类似的东西时创建一个二维数组

 A = np.array([[1,2],[3,4]],dtype=object)

你已经应用了一些技巧来绕过这个默认行为。

一种是使子列表的长度可变。它不能从这些组成一个二维数组，所以它求助于对象数组:

In [43]: A=np.array([[1,2],[],[1,2,3,4]])
In [44]: A
Out[44]: array([[1, 2], [], [1, 2, 3, 4]], dtype=object)

然后您可以将值附加到每个列表中:

In [45]: for i in A: i.append(34)
In [46]: A
Out[46]: array([[1, 2, 34], [34], [1, 2, 3, 4, 34]], dtype=object)

np.empty 也创建了一个对象数组:

In [47]: A=np.empty((3,),dtype=object)
In [48]: A
Out[48]: array([None, None, None], dtype=object)

但是您必须小心如何将元素更改为列表。 np.fill 很诱人，但有问题:

In [49]: A.fill([])
In [50]: A
Out[50]: array([[], [], []], dtype=object)
In [51]: for i in A: i.append(34)
In [52]: A
Out[52]: array([[34, 34, 34], [34, 34, 34], [34, 34, 34]], dtype=object)

事实证明 fill 将相同的列表放入所有插槽中，因此修改一个会修改所有其他的。使用列表列表也会遇到同样的问题:

In [53]: B=[[]]*3
In [54]: B
Out[54]: [[], [], []]
In [55]: for i in B: i.append(34)
In [56]: B
Out[56]: [[34, 34, 34], [34, 34, 34], [34, 34, 34]]

初始化 empty A 的正确方法是使用迭代，例如

In [65]: A=np.empty((3,),dtype=object)
In [66]: for i,v in enumerate(A): A[i]=[v,i]
In [67]: A
Out[67]: array([[None, 0], [None, 1], [None, 2]], dtype=object)
In [68]: for v in A: v.append(34)
In [69]: A
Out[69]: array([[None, 0, 34], [None, 1, 34], [None, 2, 34]], dtype=object)

问题和评论有点不清楚您是要追加到列表还是将列表追加到数组。我刚刚演示了附加到列表。

有一个 np.append 函数，新用户经常误用它。它不能替代列表附加。它是 np.concatenate 的前端。这不是就地操作；它返回一个新数组。

同时定义一个要添加的列表可能很棘手:

In [72]: np.append(A,[[1,23]])
Out[72]: array([[None, 0, 34], [None, 1, 34], [None, 2, 34], 1, 23],     dtype=object)

您需要构造另一个对象数组以连接到原始数组，例如

In [76]: np.append(A,np.empty((1,),dtype=object))
Out[76]: array([[None, 0, 34], [None, 1, 34], [None, 2, 34], None], dtype=object)

在所有这一切中，列表数组比列表列表更难构建，并且操作起来并不容易或更快。您必须将其设为二维列表数组才能获得一些好处。

In [78]: A[:,None]
Out[78]: 
array([[[None, 0, 34]],
       [[None, 1, 34]],
       [[None, 2, 34]]], dtype=object)

您可以对对象数组进行整形、转置等操作，但创建和操作列表列表变得更加复杂。

In [79]: A[:,None].tolist()
Out[79]: [[[None, 0, 34]], [[None, 1, 34]], [[None, 2, 34]]]

===

如https://stackoverflow.com/a/57364472/901925所示, np.frompyfunc 是创建对象数组的好工具。

np.frompyfunc(list, 0, 1)(np.empty((3,2), dtype=object))

关于python - 如何创建一个numpy列表数组？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/33983053/

pythonnumpycodeNone34arrayslist

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