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mysql - 使用多个 JOIN 优化 MySQL 查询

coder 2023-10-26 原文

我正在将脚本升级到具有新数据库布局的新版本。升级开始时很好，但慢慢地开始花费越来越多的时间来处理同一个查询。有问题的查询如下:

SELECT nuser.user_id, nfriend.user_id AS friend_user_id, f.time
FROM oldtable_friends AS f
JOIN oldtable_user AS u ON ( u.user = f.user )
JOIN newtable_user AS nuser ON ( nuser.upgrade_user_id = u.id )
JOIN oldtable_user AS uf ON ( uf.user = f.friend )
JOIN newtable_user AS nfriend ON ( nfriend.upgrade_user_id = uf.id )
LIMIT 200
OFFSET 355600

这里的 OFFSET 当然会有所不同，因为数据是以 200 条记录为一组的批处理获取的。

oldtable_friends 有大约 200 万条记录。

oldtable_user 和 newtable_user 有大约 70,000 条记录。

该查询一开始执行得非常快，但开始慢慢加起来，几个小时后执行大约需要 30 秒。这些表在脚本升级时根本没有改变，所以我不确定瓶颈在哪里。随着 OFFSET 变量的增大，查询速度似乎变慢了。

这里是解释:

+----+-------------+---------+--------+-----------------+-----------------+---------+-----------------------------------+-------+-------------+
| id | select_type | table   | type   | possible_keys   | key             | key_len | ref                               | rows  | Extra       |
+----+-------------+---------+--------+-----------------+-----------------+---------+-----------------------------------+-------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | nuser   | ALL    | upgrade_user_id | NULL            | NULL    | NULL                              | 71638 |             | 
|  1 | SIMPLE      | u       | eq_ref | PRIMARY,user    | PRIMARY         | 4       | database.nuser.upgrade_user_id |     1 |             | 
|  1 | SIMPLE      | f       | ref    | user,friend     | user            | 77      | database.u.user                |    20 |             | 
|  1 | SIMPLE      | uf      | eq_ref | PRIMARY,user    | user            | 77      | database.f.friend              |     1 |             | 
|  1 | SIMPLE      | nfriend | ref    | upgrade_user_id | upgrade_user_id | 5       | database.uf.id                 |     1 | Using where | 
+----+-------------+---------+--------+-----------------+-----------------+---------+-----------------------------------+-------+-------------+

所有表都有正在使用的字段的索引。如果需要，我可以提供表格结构。我一直在尝试使用 MySQL 配置选项，虽然它有所改进，但并不多。有什么建议吗？

最佳答案

看看ORDER BY … LIMIT Performance Optimization为了完整起见，尽管您似乎没有做错任何事情。

大的 OFFSET 很慢。在某一点之后就无法回避了。

您说您一次批处理 200 条记录。为什么不只执行一个查询并读取所有 70,000 行呢？这实际上会快得多。

关于mysql - 使用多个 JOIN 优化 MySQL 查询，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2345926/

mysqluserupgrade_user_idsectionoptimization

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