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php - 带有插入的大表上的 mysql 性能问题

coder 2023-10-04 原文

我们有一个专用服务器，配备 8GB 内存和 PHP5.3 以及 MySQL 5.1

最多大约有 500 个并发连接，每个连接对包含用户数据的较小表执行 1-2 个 SELECT 查询，然后在大表 事务 中执行 INSERT。选择查询不需要太多时间，我们在每个查询之间添加了监控以查看每个查询的响应时间，并且从来没有出现问题。

我们在代码中添加了跟踪，有时它会导致一些简单的 INSERT 查询需要 14-15 秒。下面列出的这个查询有时需要 14 秒，有时需要 6 秒，有时需要 0.2 秒或更少。可能是什么问题？

有时会返回这些巨大延迟的 PHP 代码:

$starT = microtime(true);
echo '&timestampTS_02='.(microtime(true) - $startT);
mysqli_query($GLOBALS['con'],"INSERT INTO `transactions` (`id`,`data`) VALUES('id','some_data')") or die(mysqli_error($GLOBALS['con']));
echo '&timestampTS_03='.(microtime(true) - $startT);

transactions 表到目前为止有大约 200 万个条目。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `transactions` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `data` varchar(1000) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=1;

最佳答案

InnoDB。 (因为下面的一些东西需要它。)

批量插入。 通过 INSERT ... VALUES (1,2,3), (4,5,6), ... 或使用 LOAD DATA。 (一次插入 100 行时性能提升 10 倍。)如果您不能“批处理”，请参阅下面的“暂存表”建议。

innodb_flush_log_at_trx_commit=2(不是默认值 1)(这可能是您的测试未能显示良好性能的原因。)

innodb_buffer_pool_size = 可用 RAM 的 70%。 (在您的 8GB 机器中大约有 5000M)。

从 5.1 升级。 (但这并不能单独解决问题。)

如果可能，减少事务上的索引数量。

对于非常高的摄取率，乒乓两个“暂存表”，如 High Speed Ingestion 中所述.

关于php - 带有插入的大表上的 mysql 性能问题，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/28950255/

mysqlphpcodesection39

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