package esay.JZ82二叉树中和为某一值的路径1;
import java.util.*;
class TreeNode {
int val = 0;
TreeNode left = null;
TreeNode right = null;
}
public class Solution {
/**
* 描述
* 给定一个二叉树root和一个值 sum ,判断是否有从根节点到叶子节点的节点值之和等于 sum 的路径。
* 1.该题路径定义为从树的根结点开始往下一直到叶子结点所经过的结点
* 2.叶子节点是指没有子节点的节点
* 3.路径只能从父节点到子节点,不能从子节点到父节点
* 4.总节点数目为n
* 思路:
* 既然是检查从根到叶子有没有一条等于目标值的路径,那肯定需要从根节点遍历到叶子,我们可以在根节点每次往下一层的时候,将sum减去节点值,最后检查是否完整等于0. 而遍历的方法我们可以选取二叉树常用的递归前序遍历,因为每次进入一个子节点,更新sum值以后,相当于对子树查找有没有等于新目标值的路径,因此这就是子问题,递归的三段式为:
* 终止条件: 每当遇到节点为空,意味着过了叶子节点,返回。每当检查到某个节点没有子节点,它就是叶子节点,此时sum减去叶子节点值刚好为0,说明找到了路径。
* 返回值: 将子问题中是否有符合新目标值的路径层层往上返回。
*/
public boolean hasPathSum(TreeNode root, int sum) {
// write code here
if (root == null) return false;
if (root.left == null && root.right == null && sum - root.val == 0) return true;
return hasPathSum(root.left, sum - root.val) || hasPathSum(root.right, sum - root.val);
}
/**
* 描述
* 求给定二叉树的最大深度,
* 深度是指树的根节点到任一叶子节点路径上节点的数量。
* 最大深度是所有叶子节点的深度的最大值。
* (注:叶子节点是指没有子节点的节点。)
* @param root
* @return
*/
public int maxDepth (TreeNode root) {
// write code here
if (root == null) return 0;
return Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right)) + 1;
}
public TreeNode mergeTrees (TreeNode t1, TreeNode t2) {
// write code here
/**
* 思路:
* 要将一棵二叉树的节点与另一棵二叉树相加合并,肯定需要遍历两棵二叉树,那我们可以考虑同步遍历两棵二叉树,这样就可以将每次遍历到的值相加在一起。遍历的方式有多种,这里推荐前序递归遍历。
* 集体做法
* step 1:首先判断t1与t2是否为空,若为则用另一个代替,若都为空,返回的值也是空。
* step 2:然后依据前序遍历的特点,优先访问根节点,将两个根点的值相加创建到新树中。
* step 3:两棵树再依次同步进入左子树和右子树。
*/
if (t1 == null || t2 == null) return t1 == null ? t2 : t1;
TreeNode treeNode = new TreeNode();
treeNode.val = t1.val + t2.val;
treeNode.left = mergeTrees(t1.left, t2.left);
treeNode.right = mergeTrees(t1.right, t2.right);
return treeNode;
}
}
目录一.加解密算法数字签名对称加密DES(DataEncryptionStandard)3DES(TripleDES)AES(AdvancedEncryptionStandard)RSA加密法DSA(DigitalSignatureAlgorithm)ECC(EllipticCurvesCryptography)非对称加密签名与加密过程非对称加密的应用对称加密与非对称加密的结合二.数字证书图解一.加解密算法加密简单而言就是通过一种算法将明文信息转换成密文信息,信息的的接收方能够通过密钥对密文信息进行解密获得明文信息的过程。根据加解密的密钥是否相同,算法可以分为对称加密、非对称加密、对称加密和非
我想用sunspot重现以下原始solr查询q=exact_term_text:fooORterm_textv:foo*ORalternate_text:bar*但我无法通过标准的太阳黑子界面理解这是否可能以及如何实现,因为看起来:fulltext方法似乎不接受多个文本/搜索字段参数我不知道将什么参数作为第一个参数传递给fulltext,就好像我通过了"foo"或"bar"结果不匹配如果我传递一个空参数,我得到一个q=*:*范围过滤器(例如with(:term).starting_with('foo*')(顾名思义)作为过滤器查询应用,因此不参与评分。似乎可以手动编写字符串(或者可能使
我一直在尝试在Ruby中实现BinaryTree类,但我得到了stackleveltoodeep错误,尽管我似乎没有在该特定代码段中使用任何递归:1.classBinaryTree2.includeEnumerable3.4.attr_accessor:value5.6.definitialize(value=nil)7.@value=value8.@left=BinaryTree.new#stackleveltoodeephere9.@right=BinaryTree.new#andhere10.end11.12.defempty?13.(self.value==nil)?true:
如何获取外部命令的输出并从中提取值?我有这样的东西:stdin,stdout,stderr,wait_thr=Open3.popen3("#{path}/foobar",configfile)if/exit0/=~wait_thr.value.to_srunlog.puts("Foobarexitednormally.\n")puts"Testcompleted."someoutputvalue=stdout.read("TX.*\s+(\d+)\s+")puts"Outputvalue:"+someoutputvalueend我没有在标准输出上使用正确的方法,因为Ruby告诉我它不能
1.问题描述使用Python的turtle(海龟绘图)模块提供的函数绘制直线。2.问题分析一幅复杂的图形通常都可以由点、直线、三角形、矩形、平行四边形、圆、椭圆和圆弧等基本图形组成。其中的三角形、矩形、平行四边形又可以由直线组成,而直线又是由两个点确定的。我们使用Python的turtle模块所提供的函数来绘制直线。在使用之前我们先介绍一下turtle模块的相关知识点。turtle模块提供面向对象和面向过程两种形式的海龟绘图基本组件。面向对象的接口类如下:1)TurtleScreen类:定义图形窗口作为绘图海龟的运动场。它的构造器需要一个tkinter.Canvas或ScrolledCanva
当我写这篇文章时,我以为我是Ruby巨人:#havingthishashhash={'Portugal'=>1,'France'=>2,'USA'=>3}#country_idcomesfrominputcountry_name=(hash.select{|k,v|v==country_id.to_i}.first||[]).first它确实正确地提取了国家名称,如果找不到国家也不会失败。我对此非常满意。但是我的导师说它可以/应该在可读性、长度和性能方面进行优化!还有什么比这更清晰/更快的呢?请指教 最佳答案 嗯,看来你的导师是对的
为什么下面的代码会报错?['hello','stack','overflow'].inject{|memo,s|memo+s.length}TypeError:can'tconvertFixnumintoStringfrom(irb):2:in`+'from(irb):2:in`blockinirb_binding'from(irb):2:in`each'from(irb):2:in`inject'from(irb):2如果传递了初始值,它就可以正常工作:['hello','stack','overflow'].inject(0){|memo,s|memo+s.length}=>18
我一直在尝试用Ruby实现Luhn算法。我一直在执行以下步骤:该公式根据其包含的校验位验证数字,该校验位通常附加到部分帐号以生成完整帐号。此帐号必须通过以下测试:从最右边的校验位开始向左移动,每第二个数字的值加倍。将乘积的数字(例如,10=1+0=1、14=1+4=5)与原始数字的未加倍数字相加。如果总模10等于0(如果总和以零结尾),则根据Luhn公式该数字有效;否则无效。http://en.wikipedia.org/wiki/Luhn_algorithm这是我想出的:defvalidCreditCard(cardNumber)sum=0nums=cardNumber.to_s.s
下面是我写的一个计算斐波那契数列中的值的方法:deffib(n)ifn==0return0endifn==1return1endifn>=2returnfib(n-1)+(fib(n-2))endend它工作到n=14,但在那之后我收到一条消息说程序响应时间太长(我正在使用repl.it)。有人知道为什么会这样吗? 最佳答案 Naivefibonacci进行了大量的重复计算-在fib(14)fib(4)中计算了很多次。您可以将内存添加到您的算法中以使其更快:deffib(n,memo={})ifn==0||n==1returnnen
为了防止在迁移到生产站点期间出现数据库事务错误,我们遵循了https://github.com/LendingHome/zero_downtime_migrations中列出的建议。(具体由https://robots.thoughtbot.com/how-to-create-postgres-indexes-concurrently-in概述),但在特别大的表上创建索引期间,即使是索引创建的“并发”方法也会锁定表并导致该表上的任何ActiveRecord创建或更新导致各自的事务失败有PG::InFailedSqlTransaction异常。下面是我们运行Rails4.2(使用Acti