我们有一个运行 Linux 2.6.32.20 的基于 ARM9 的嵌入式板。该设备是一个摄像机,其相关的捕获/压缩硬件将数据放入 ARM 内存中的输入 fifo,然后 ARM 从用户空间访问该 fifo。我们还有一个用于此编码器的驱动程序,用于高级控制。
应用程序级代码中的线程检查此用户空间 fifo,当有数据时,它通过套接字将其发送出去。为了避免该线程需要轮询用户空间 fifo 以获取数据的开销,我们对驱动程序进行了一个非常简单的 read() 调用,实际上它只是挂起,直到 fifo 中有任何数据(没有真正“读”到read() 调用中提供的缓冲区)。这个 read() 调用然后返回,线程继续从 fifo 读取数据直到它为空,然后通过调用伪造的 read() 调用再次挂起。
根据在检测到帧丢失之前可以传输多少网络流来衡量,该系统非常高效。但我们已经确定,使用伪造的 read() 调用会导致 Linux“top”实用程序报告我们的应用程序使用大量 CPU。
我们已经构建了 2 个版本的应用程序 - 一个运行方式如上,另一个相同,只是它从不调用假的 read() 而是通过中间的 usleep() 调用轮询 fifo。当我们查看“top”报告的 2 种情况下的 CPU 使用情况时,每种情况都发送 5 个流,我们得到:
1) read() 版本:CPU 12%
2) usleep() 版本:CPU 4%
当然,现实中的轮询效率较低,如果我们忽略“top”的意思,而只是测量在我们看到帧丢失之前这两个版本可以同时传输多少网络流,那么上面的版本 1 获胜。
我们已经验证上面的 read() 调用运行正常。如果一些错误导致 read() 调用立即返回,即使 fifo 中没有数据,那么线程最终将进行昂贵的连续轮询。但这种情况并非如此; read() 调用导致线程每秒准确运行 30 次。
我们认为我们的“top”玩具 busybox 版本可能采取了一些捷径 - 但这些结果不在 top 用来计算其显示数字的/proc//stat 中的原始数字中。
这个问题一定是 Linux 内核本身如何收集/proc//stat 中显示的数字的一些限制。
如果有人明白为什么会这样,请为我指明正确的方向。 谢谢!
最佳答案
我可以保证 top 没有骗你。如果它说您的进程使用了 12% 的 CPU,那么它使用了 12% 的 CPU。没有两种方法可以解决这个问题。
显然,调用 usleep 不会花费太多时间,因为它会导致进程进入休眠状态(至少)达到请求的时间量。每次 sleep 调用可能有 100 个周期。 Read 做的远不止于此,所以我并不惊讶它需要更多的 CPU 时间来做这件事——尤其是当你经常这样做的时候。
阅读遗嘱:
与 usleep 比较:
当然,“去 sleep ”不是一个简单的函数,唤醒也不是简单的函数。但它们是相同的操作,并且在 sleep 期间,进程不使用 CPU。
您可以通过从/dev/zero 读取并在两者之间休眠来轻松计算出读取中有多少开销。 /dev/zero 是一种设备,它会立即返回一个充满零的缓冲区。
或者,您可以尝试使用 oprofile 之类的工具来进行性能分析,看看时间花在了哪里。
但我很确定你的 top 没有说谎。
关于ARM 上的 Linux "top"实用程序报告我们已验证错误的数字。为什么?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14266888/
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