SQL 的分类

一、DDL（Data Definition Language）数据库定义语言 create /alter /drop /rename /truncate

1.数据库

1-1.创建数据库

方式1：直接创建

CREATE DATABASE 数据库名;

方式2：创建数据库并指定字符集

CREATE DATABASE 数据库名 CHARACTER SET 字符集;

方式3（推荐使用）：判断数据库是否已经存在，不存在则创建数据库

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名;

1-2.管理数据库

1-2-1.查看当前连接中的数据库都有哪些

SHOW DATABASES

1-2-2.切换数据库

USE 数据库名;

1-2-3.查看当前数据库中保存的数据表

SHOW TABLES;

 1-2-4.查看当前使用的数据库

SELECT DATABASE() FROM DUAL;

1-2-5.查看指定数据库下保存的数据表

SHOW TABLES FROM 数据库名;

 1-3.修改数据库

更改数据库字符集

ALTER DATABASE 数据库名 CHARACTER SET 'utf8';

1-4.删除数据库

方式1:如果要删除的数据库存在，则删除成功。如果不存在，则报错。

DROP DATABASES 数据库名;

 方式2:如果要删除的数据库存在，则删除成功。如果不存在，则默默结束，不会报错。

DROP DATABASES IF EXISTS 数据库名;

 2.数据表

2-1.创建数据表

方式一：（白手起家）

CREATE TABLE IF NOT EXISTS myemp1( #需要用户具备创建表的权限
id INT,
emp_name VARCHAR(15), #使用VARCHAR来定义字符串，必须在使用VARCHAR时指明其长度。
hire_data DATE
);

 查看表结构（表中字段的详细信息）

DESC 表名

查看创建表的语句结构

SHOW CREATE TABLE 表名；#如果创建表时没有指明使用的字符集，则默认使用表所在的数据库的字符集。

 查看表数据 

SELECT * FROM 表名;

方式2：基于现有的表复制一个

CREATE TABLE myemp2 
AS 
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM employees;

2-2.修改表 -->ALTER  TABLE

2-2-1.添加一个字段

ALTER TABLE 表名
ADD 字段名 DOUBLE(10,2); #默认添加到表中的最后一个字段的位置

ALTER TABLE 表名
ADD 字段名 VARCHAR(20) FIRST;

ALTER TABLE 表名
ADD 字段名1 VARCHAR(45) AFTER 字段名2;

2-2-2.修改一个字段：数据类型、长度、默认值

修改长度：

ALTER TABLE 表名
MODIFY 字段名 VARCHAR(25);

修改默认值：

ALTER TABLE 表名
MODIFY 字段名 VARCHAR(35) DEFAULT 'aaa';

2-2-3.重命名一个字段

ALTER TABLE 表名
CHANGE 旧的字段名 新的字段名 DOUBLE(10，2);

2-2-4.删除一个字段

ALTER TABLE 表名
DROP COLUMN 字段名;

2-3.重命名表

方式1:

RENAME TABLE 表名1
TO 表名2;

方式2:

ALTER TABLE 表名1
RENAME TO 表名2;

2-4.删除表（删除表数据的同时，表结构也一起被删除。）

DROP TABLE IF EXISTS 表名;

2-5.清空表（清空表中的所有数据，但是表结构保留。)

TRUNCATE TABLE 表名;

 二、DML（Data Manipulation Language）数据操纵语言  insert / delete / update / select

1.增（insert into）：

方式1:同时插入多条记录

INSERT INTO 表名(字段名1,字段名2,字段名3)
VALUES	('字段值1-1','字段值2-1','字段值3-1'),
		('字段值1-2','字段值2-2','字段值3-2'),
		('字段值1-3','字段值2-3','字段值3-3');

方式2:将查询结果插入到表中（查询的字段一定要与添加到表中的字段一一对应）

INSERT INTO line(id,deleted,code)
SELECT id,deleted,line_id 
FROM data 
GROUP BY line_id

2.删（delete）：

DELETE FROM 表名
WHERE 字段名1 = '字段值1'

3.改（update）：

UPDATE 表名
SET 字段名1 = '字段值1',字段名2 = '字段值2',字段名3 = '字段值3'
WHERE  字段名n = '字段值n'

4.查（select）:

4-1.in(set) / not in(set) :查询字段名2为/不为字段值2-1,字段值2-2,字段值2-3的字段1信息

SELECT 字段名1
FROM 表名 
WHERE 字段名2 IN (字段值2-1,字段值2-2,字段值2-3)

4-2.like :模糊查询 （_代表一个不确定的字符，%代表不确定个数的字符）

4-2-1.查询字段名1中包含字符a的字段1信息

SELECT 字段名1
FROM 表名 
WHERE 字段名1 LIKE '%a%'

4-2-2.查询第3个字符是‘a'的字段1信息

SELECT 字段名1
FROM 表名 
WHERE 字段名1 LIKE '__a%'

4-3.or可以与and一起使用，但and优先级高于or，因此先对and两边的操作数进行操作，再与or中的操作数结合。

4-4.排序与分页

4-4-1.排序（升序：ASC（可省） /  降序：DESC）

1⃣️ 列的别名只能在order by中使用，不能在where中使用；

2⃣️ 如果没有使用排序操作，默认情况下查询返回的数据是按照添加数据的顺序显示的；

3⃣️ 可以使用不在select列表中的列排序；

4⃣️ 在对多列进行排序（即二级排序）时，首先排序的第一列必须有相同的列值，才会对第二列排序。

例如：查询图书信息，按照库存量降序排列，如果库存量相同的，按照note升序排列。

SELECT *
FROM books
ORDER BY num DESC , note ASC;

4-4-2.分页（limit ）limit子句必须放在整个select语句的最后；

1⃣️ limit和offset子句通常和order by语句一起使用，当我们对整个结果集排序之后，我们可以用limit来指定返回多少行数据，用offset来指定从哪一行开始返回；

例如：按片长排列，wang导演导过片长第3长的电影是哪部？

SELECT title
FROM movies
WHERE director = 'wang'
ORDER BY length_minutes desc
LIMIT 1 OFFSET 2;

2⃣️ 使用limit实现数据的分页显示

公式：limit（页码-1）*每页条数，每页条数；

例如：每页显示20条记录，此时显示第2页。

SELECT 字段名1，字段名2
FROM 表名
LIMIT 20,20;

4-5.在查询中进行统计

4-5-1.常见统计函数（聚合函数不能嵌套）：

COUNT（*） 计数，统计数据行数；

COUNT（column）计数，统计字段中非null的行数；

MIN（column）找column最小的一行；

MAX（column）找column最大的一行；

AVG（column）对所有行取平均值；

SUM（column）对所有行求和。

4-5-2.分组 （group by)

select中出现的非组函数的字段必须声明在group by中，反之，group by中声明的字段可以不出现在select中。

例1：按角色统计每个角色的平均就职年份

SELECT role,AVG(Years_employed)
FROM employees
GROUP BY role;

例2:按姓名统计t表中id最大的

SELECT max(id)
FROM t
GROUP BY name

HAVING必须声明在GROUP BY之后，即使用HAVING的前提是SQL中使用了GROUP BY

例子：查询部门id为10，20，30，40这4个部门中最高工资比10000高的部门信息。

SELECT department_id,MAX(salary)
FROM employees
WHERE department_id IN (10,20,30,40)
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary) > 10000;

where和having的区别：

 当过滤条件中有聚合函数时，则过滤此条件必须声明在HAVING中；当过滤条件中没有聚合函数时，则建议声明在WHERE中。

从使用范围上看，HAVING的适用范围更广；如果过滤条件中没有聚合函数，WHERE的执行效率要高于HAVING。

4-6.子查询

例子：查询部门的部门号，其中不包括job_id是"ST_CLERK"的部门号

SELECT department_id
FROM departments
WHERE department_id NOT IN (
						SELECT DISTINCT department_id
						FROM employees
						WHERE job_id = 'ST_CLERK'
						);

4-7.多表查询

4-7-1.内连接（结果集中不包括一个表与另一个表不匹配的行）

1⃣️两个表

SELECT e.last_name,d.department_name
FROM employees e JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id;

1⃣️三个表 

SELECT e.last_name,d.department_name
FROM employees e JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id
JOIN locations l 
ON d.location_id = l.location_id;

 4-7-2.左外连接（两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外，还返回左表中不满足条件的行。）

例子：查询所有员工的last_name，department_name信息。

SELECT e.last_name,d.department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id;

  4-7-3.右外连接（两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外，还返回右表中不满足条件的行。）

例子：查询所有部门的last_name，department_name信息。

SELECT e.last_name,d.department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id;

4-8.SQL99语法

   书写顺序：

SELECT ...,...,...（存在聚合函数）
FROM ...(LEFT/RIGHT) JOIN ... ON 多表的连接条件
(LEFT/RIGHT) JOIN ... ON...
WHERE 不包含聚合函数的过滤条件
GROUP BY...,...
HAVING 包含聚合函数的过滤条件
ORDER BY...,...（ASC/DESC）
LIMIT...,...

   执行过程：

FROM...,...——>ON——>(LEFT/RIGHT JOIN)——>WHERE——>GROUP BY——>HAVING——>SELECT——>DISTINCT——>ORDER BY——>LIMIT

三、DCL（Data Control Language）数据库控制语言  commit /rollback /savepoint /grant /revoke

1.DCL中COMMIT和ROLLBACK

1-1.COMMIT：提交数据。一旦执行COMMIT,则数据就永久的保存在数据库中，意味着数据不可以回滚。

1-2.ROLLBACK：回滚数据。一旦执行ROLLBACK，则可以实现数据的回滚。回滚到最近的一次COMMIT之后。

2.对比TRUNCATE TABLE 和 DELETE FROM

2-1.相同点：都可以实现对表中所有数据的删除，同时保留表结构。

2-2.不同点：

        TRUNCATE  TABLE ：一旦执行此操作，表数据全部删除。同时，数据是不可以回滚的。速度更快，且占用资源少，但TRUNCATE可能造成事故，故不建议在开发代码中使用此语句。

        DELETE FROM：一旦执行此操作，表数据可以全部删除，也可以部分清除（where），同时，数据是可以实现回滚的。           

3.DDL和DML的说明

3-1.DDL的操作一旦执行，   就不可回滚。指令SET autocommit = FALSE对DDL操作无效。（因为在执行完DDL操作之后，一定会执行一次COMMIT，而此COMMIT操作不受SET autocommit = FALSE影响的。）

3-2.DML的操作默认情况，一旦执行，也是不可回滚的。 

SET autocommit = FALSE，则执行的DML操作就可以实现回滚。