我有一个带有 enum 成员变量的类。其中一个成员函数基于此 enum 的行为,因此作为“可能的”优化,我将两种不同的行为作为两个不同的函数,并为类提供了一个在构造时设置的成员函数指针.我模拟了这样的情况:
enum catMode {MODE_A, MODE_B};
struct cat
{
cat(catMode mode) : stamp_(0), mode_(mode) {}
void
update()
{
stamp_ = (mode_ == MODE_A) ? funcA() : funcB();
}
uint64_t stamp_;
catMode mode_;
};
struct cat2
{
cat2(catMode mode) : stamp_(0), mode_(mode)
{
if (mode_ = MODE_A)
func_ = funcA;
else
func_ = funcB;
}
void
update()
{
stamp_ = func_();
}
uint64_t stamp_;
catMode mode_;
uint64_t (*func_)(void);
};
然后我创建了一个猫对象和一个长度为 32 的数组。我遍历数组以将其放入缓存,然后调用 cats 更新方法 32 次并使用 rdtsc 将延迟存储在数组中...
然后我使用 rand()、ulseep() 和一些任意的 strcmp() 调用一个循环数百次的函数。 .come back and I do the 32 thing again.
结果是带有分支的方法似乎总是在 44 +/- 10 周期左右,而带有函数指针的方法往往在 左右>130。我很好奇为什么会这样?
如果有的话,我会期待类似的表现。此外,模板几乎不是一种选择,因为为那个函数完全特化真正的 cat 类会有点矫枉过正。
最佳答案
如果没有完整的 SSCCE,我无法像通常处理此类问题那样处理这个问题。
所以我能做的最好的事情就是推测:
这两种情况的核心区别在于您有一个分支与一个函数指针。您看到的完全不同的事实强烈暗示 funcA() 和 funcB() 是非常小的函数。
可能性 #1:
在代码的分支版本中,funcA() 和funcB() 被编译器内联。这不仅跳过了函数调用开销,而且如果函数足够简单,分支也可以完全优化掉。
另一方面,函数指针不能被内联,除非编译器可以在编译时解析它们。
可能性 #2:
通过将分支与函数指针进行比较,您将 branch-predictor针对 branch target predictor .
分支目标预测与分支预测不同。在分支情况下,处理器需要预测分支的方式。在函数指针的情况下,它需要预测分支到哪里。
您的处理器的分支预测器很可能比其分支目标预测器准确得多。但话又说回来,这都是猜测......
关于c++ - 为什么预分配函数指针的性能比分支差?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11652048/
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通过rubykoans.com,我在about_array_assignment.rb中遇到了这两段代码你怎么知道第一个是非并行赋值,第二个是一个变量的并行赋值?在我看来,除了命名差异之外,代码几乎完全相同。4deftest_non_parallel_assignment5names=["John","Smith"]6assert_equal["John","Smith"],names7end45deftest_parallel_assignment_with_one_variable46first_name,=["John","Smith"]47assert_equal'John
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我可以得到Infinity和NaNn=9.0/0#=>Infinityn.class#=>Floatm=0/0.0#=>NaNm.class#=>Float但是当我想直接访问Infinity或NaN时:Infinity#=>uninitializedconstantInfinity(NameError)NaN#=>uninitializedconstantNaN(NameError)什么是Infinity和NaN?它们是对象、关键字还是其他东西? 最佳答案 您看到打印为Infinity和NaN的只是Float类的两个特殊实例的字符串