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MongoDB 中索引数据类型的性能影响？

coder 2023-10-28 原文

我需要一个将数据与 IP 地址相关联的新 Mongo 集合，该地址是集合键。我想知道使用 IP 地址的十进制表示法(例如 3299551096 作为整数)而不是点分表示法(例如 "198.252.206.16")是否有任何性能优势作为一个字符串)。

我没有找到任何支持或反对的证据，也没有找到整数和字符串索引之间的任何性能比较。有什么理由偏爱其中之一吗？

最佳答案

整数值存储要求较小，但当然不是很重要。数字的排序/索引算法通常比字符串稍微快，但差异会非常小，因为字符串也很短。

我预计两者之间不会有引人注目的性能差异。如果您计划存储 IPV6 地址，问题将是 BSON ( http://bsonspec.org/#/specification ) 没有用于存储 16 字节数字的简单数据类型，因此它不一定适合仅存储为数字.

最后，如果您想避免从存储到屏幕的转换，或者如果您想让我们大多数人更自然地编写查询，我可能只使用字符串 :) :

db.ips.find({addr: "192.168.1.1"})

如果使用字符串，如果您想进行更复杂的搜索，例如范围搜索，我还建议您考虑存储为固定格式的字符串，例如 192.168.001.001。由于以一致的固定格式存储的字符串会自然排序，因此您可以以比其他方式更多的方式使用它。如果范围不重要，则没有必要以这种方式存储。

使用固定格式，您可以执行如下查询:

db.ips.find({ addr: {
                 $gte: "192.168.000.000",
                 $lte: "192.168.000.255" } })

这将找到(含)192.168.0.0 和 192.168.0.255 之间的所有 IP 地址。

理想情况下，无论哪种方式，您都会在该字段上有一个索引:

db.ips.ensureIndex({ addr: 1 })

关于MongoDB 中索引数据类型的性能影响？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/19960817/

MongoDB中codesection例如performanceindexing

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