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Open3D键盘切换上下帧显示点云

冰冻三尺go 2023-04-10 原文

起因

MMDetection3D可视化使用Open3D写的,它每显示一帧数据,都要重新关闭上一帧图形窗口,当前帧再重新生成一个,非常慢,严重影响浏览dataset的效率。

再加上自己有浏览一个文件夹下多个点云的需求,所以学习了下Open3D的官方文档,打算自己实现试一下。

功能很简单,就是逐帧显示一个文件夹下的所有点云,用按键控制切换上一帧和下一帧。

这个例子来源于Open3D官方Visualization教程中的Non-blocking visualization,同时又参考了

https://github.com/isl-org/Open3D/issues/715和https://stackoverflow.com/questions/65112433/open3d-how-to-update-point-cloud-during-window-running。

本来觉得应该会挺快,结果遇到了两个大坑。

  1. 官方给的例子中,用的是vis.update_geometry(pcd),亲测不行,点云不刷新,要用vis.add_geometry(pcd),这个地方坑了我了好久;
  2. register_key_callback(key, key_callback_function)中的key,必须是大写的,小写的按键callback按下收不到。

代码如下:

def show_pointcloud_dir(file_path):
    g_idx = 0
    vis = o3d.visualization.VisualizerWithKeyCallback()
    filelist = [os.path.join(file_path, f) for f in os.listdir(file_path)]

    def show_pointcloud(vis):
        nonlocal g_idx
        points = np.fromfile(filelist[g_idx], np.float32).reshape(-1, 4) # xyzi
        pcd = o3d.geometry.PointCloud()
        pcd.points = o3d.utility.Vector3dVector(points[:, :3])

        # point_color = (0.5, 0.5, 0.5)
        # points_colors = np.tile(np.array(point_color), (points.shape[0], 1))
        # pcd.colors = o3d.utility.Vector3dVector(points_colors)

        vis.clear_geometries()
        vis.add_geometry(pcd) # fuck bug, vis.update_geometry(pcd)没有用!
        vis.update_renderer()
        vis.poll_events()

    def key_forward_callback(vis):
        nonlocal g_idx
        g_idx += 1
        if g_idx >= len(filelist):
            g_idx = len(filelist) - 1
        show_pointcloud(vis)
        return True

    def key_back_callback(vis):
        nonlocal g_idx
        g_idx -= 1
        if g_idx < 0:
            g_idx = 0
        show_pointcloud(vis)
        return True

    vis.create_window()
    vis.get_render_option().point_size = 2  # set points size

    vis.register_key_callback(ord(' '), key_forward_callback)  # space
    vis.register_key_callback(ord('B'), key_back_callback)  # fuck bug, 字母必须是大写!
    vis.run()


if __name__ == "__main__":
    show_pointcloud_dir('pointcloud_path') 

一个有用的tip

显示出点云后,按h键后在命令行会打印出各种操作提示,其中按下0,1,2,3,4可以根据xyz改变点云颜色,挺有用的。

其他两个相关工具

Web visualizer and Jupyter

通过浏览器远程看dataset也很有用。

Open3D-ML

这是个专门用于机器学习的库,demo非常炫酷,用到自己dataset上应该很有用。

共勉!

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