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python - 将聚合函数分组为 Pandas 的新领域

coder 2023-10-22 原文

如果我在 mysql 表上执行以下分组

SELECT col1, count(col2) * count(distinct(col3)) as agg_col
FROM my_table
GROUP BY col1

我得到的是一个包含三列的表格

col1 col2 agg_col

我怎样才能在 pandas 数据框上做同样的事情？

假设我有一个包含三列 col1 col2 和 col3 的 Dataframe。按操作分组

grouped = my_df.groupby('col1')

将返回按col1分组的数据

还有

agg_col_series = grouped.col2.size() * grouped.col3.nunique()

将返回与 sql 查询中的聚合列等效的聚合列。但是我怎样才能将它添加到分组的数据框中呢？

最佳答案

我们需要查看您的数据才能确定，但​​我认为您需要简单地重置 agg_col_series 的索引:

agg_col_series.reset_index(name='agg_col')

带有虚拟数据的完整示例:

import random
import pandas as pd

col1 = [random.randint(1,5) for x in range(1,1000)]
col2 = [random.randint(1,100) for x in range(1,1000)]
col3 = [random.randint(1,100) for x in range(1,1000)]

df = pd.DataFrame(data={
        'col1': col1,
        'col2': col2,
        'col3': col3,
    })

grouped = df.groupby('col1')
agg_col_series = grouped.col2.size() * grouped.col3.nunique()

print agg_col_series.reset_index(name='agg_col')

index   col1  agg_col
0       1    15566
1       2    20056
2       3    17313
3       4    17304
4       5    16380

关于python - 将聚合函数分组为 Pandas 的新领域，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/44861074/

领域pythoncolcodesectionmysqlpandas

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