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python - 在 Pandas DATAFRAME 中移动列

coder 2023-08-25 原文

我已将数据从 csv 文件读取到一个由 25000 多行和 15 列组成的数据框中，我需要将所有行(包括最左边的 -> 索引)向右移动一列，以便我得到一个空索引并能够用整数填充它。然而，列的名称应该留在同一个地方。所以，基本上我需要将除列名以外的所有内容都向右移动一个位置。

我试图重新索引它，但出现错误:

ValueError: cannot reindex from a duplicate axis

有什么办法吗？

最佳答案

在 pandas 中，您只能在右侧创建一列，除非您在两个数据框之间进行连接。然后您可以根据自己的喜好重新排列。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', header=None, names = ['A','B','C'])

print(df)

    A   B   C
0   1   2   3
1   4   5   6
2   7   8   9
3  10  11  12

df['D'] = pd.np.nan # this creates an empty series
                    # and appends to the right

print(df)

    A   B   C   D
0   1   2   3 NaN
1   4   5   6 NaN
2   7   8   9 NaN
3  10  11  12 NaN

df = df[['D','A','B','C']] # rearrange as you like

print(df)

    D   A   B   C
0 NaN   1   2   3
1 NaN   4   5   6
2 NaN   7   8   9
3 NaN  10  11  12

关于python - 在 Pandas DATAFRAME 中移动列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/33216180/

DATAFRAMEpythonsection39NaNpandasipython

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