我有一个集合“帐户”，其中包含类似于此结构的文档:

{
    "email" : "john.doe@acme.com",
    "groups" : [
        {
            "name" : "group1",
            "contacts" : [
                { "localId" : "c1", "address" : "some address 1" },
                { "localId" : "c2", "address" : "some address 2" },
                { "localId" : "c3", "address" : "some address 3" }
            ]
        },
        {
            "name" : "group2",
            "contacts" : [
                { "localId" : "c1", "address" : "some address 1" },
                { "localId" : "c3", "address" : "some address 3" }
            ]
        }
    ]
}

通过

q = { "email" : "john.doe@acme.com", "groups" : { $elemMatch: { "name" : "group1" } } }
p = { "groups.name" : 0, "groups" : { $elemMatch: { "name" : "group1" } } }
db.accounts.find( q, p ).pretty()

我将成功获取我感兴趣的指定帐户的组。

问题:如何在指定“帐户”的某个“组”中获取有限的“联系人”列表？假设我有以下论点:

• 帐户:电子邮件 - “john.doe@acme.com”
• 组:名称 - “group1”
• 联系人:localIds 数组 - [“c1”、“c3”、“不存在 id”]

鉴于这些论点，我希望得到以下结果:

{
    "groups" : [
        {
            "name" : "group1", (might be omitted)
            "contacts" : [
                { "localId" : "c1", "address" : "some address 1" },
                { "localId" : "c3", "address" : "some address 3" }
            ]
        }
    ]
}

除了生成的联系人之外，我不需要其他任何东西。

方法

为简单起见，所有查询都尝试仅获取一个匹配的联系人，而不是匹配的联系人列表。 我尝试了以下查询但没有成功:

p = { "groups.name" : 0, "groups" : { $elemMatch: { "name" : "group1", "contacts" : { $elemMatch: { "localId" : "c1" } } } } }
p = { "groups.name" : 0, "groups" : { $elemMatch: { "name" : "group1", "contacts.localId" : "c1" } } }
not working: returns whole array or nothing depending on localId


p = { "groups.$" : { $elemMatch: { "localId" : "c1" } } }
error: {
    "$err" : "Can't canonicalize query: BadValue Cannot use $elemMatch projection on a nested field.",
    "code" : 17287
}


p = { "groups.contacts" : { $elemMatch: { "localId" : "c1" } } }
error: {
    "$err" : "Can't canonicalize query: BadValue Cannot use $elemMatch projection on a nested field.",
    "code" : 17287
}

感谢任何帮助!

最佳答案

2017 年更新

这样一个很好的问题值得现代回应。请求的数组过滤类型实际上可以通过简单的 $match 在现代 MongoDB 版本 3.2 后完成。和 $project管道阶段，很像​​原始的普通查询操作。

db.accounts.aggregate([
  { "$match": {
    "email" : "john.doe@acme.com",
    "groups": {
      "$elemMatch": { 
        "name": "group1",
        "contacts.localId": { "$in": [ "c1","c3", null ] }
      }
    }
  }},
  { "$addFields": {
    "groups": {
      "$filter": {
        "input": {
          "$map": {
            "input": "$groups",
            "as": "g",
            "in": {
              "name": "$$g.name",
              "contacts": {
                "$filter": {
                  "input": "$$g.contacts",
                  "as": "c",
                  "cond": {
                    "$or": [
                      { "$eq": [ "$$c.localId", "c1" ] },
                      { "$eq": [ "$$c.localId", "c3" ] }
                    ]
                  } 
                }
              }
            }
          }
        },
        "as": "g",
        "cond": {
          "$and": [
            { "$eq": [ "$$g.name", "group1" ] },
            { "$gt": [ { "$size": "$$g.contacts" }, 0 ] }
          ]
        }
      }
    }
  }}
])

这利用了$filter和 $map运算符只返回满足条件的数组元素，并且比使用 $unwind 的性能要好得多.由于流水线阶段有效地反射(reflect)了 .find() 操作中“查询”和“项目”的结构，因此这里的性能基本上与此类操作相当。

请注意，如果真正的目的是“跨文档”将“多个”文档而不是“一个”文档中的细节集中在一起，那么这通常需要某种类型的 $unwind 操作，以便“分组”访问数组项。

基本上是这样的:

db.accounts.aggregate([
    // Match the documents by query
    { "$match": {
        "email" : "john.doe@acme.com",
        "groups.name": "group1",
        "groups.contacts.localId": { "$in": [ "c1","c3", null ] },
    }},

    // De-normalize nested array
    { "$unwind": "$groups" },
    { "$unwind": "$groups.contacts" },

    // Filter the actual array elements as desired
    { "$match": {
        "groups.name": "group1",
        "groups.contacts.localId": { "$in": [ "c1","c3", null ] },
    }},

    // Group the intermediate result.
    { "$group": {
        "_id": { "email": "$email", "name": "$groups.name" },
        "contacts": { "$push": "$groups.contacts" }
    }},

    // Group the final result
    { "$group": {
        "_id": "$_id.email",
        "groups": { "$push": {
            "name": "$_id.name",
            "contacts": "$contacts" 
        }}
    }}
])

这是对多个匹配项的“数组过滤”，.find() 的基本投影功能无法做到。

您有“嵌套”数组，因此您需要处理 $unwind两次。与其他操作一起。

关于嵌套数组的 MongoDB 投影，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/28982285/