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Mac安装tensorflow（零基础纯图形安装）

南柯一梦浮生醒 2023-05-06 原文

前言：笔者是一个python零基础的小白，因论文涉及深度学习，需要使用tensorflow框架，于是借鉴网上大神的帖子加上动手实践，总结出纯图形界面安装tensor flow的步骤。
本方法通过直接下载安装anaconda、通过anaconda安装pycharm、通过anaconda创建环境（安装tensorflow核心步骤）、在pycharm中添加外部包路径（tensorflow可以使用的关键），不需要在终端输入代码，新手友好，可行性高
Step1:下载anaconda
从清华镜像网站下载anaconda安装包arm_64（Apple silicon）最新版本，然后双击安装包，一直点next即可
下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
Step2:在anaconda中下载pycharm
打开anaconda，在home中点击下载pycharm

Step3:在anaconda中新建环境
如下图，Mac自带python版本，anaconda中也会包含一个版本，这里随便选一个就行，再随便起一个名字

Step4:在下载并安装tensorflow
如下图所示，勾选需要的安装包，点击“apply”即可安装（⚠️使用提子可以明显加快下载速度）


Step5:在pycharm中导入tensorflow：
打开pycharm，新建一个文件夹，或打开已经存有python源文件的文件夹，进入一个py文件，点击“settings”，如下图所示即可




Step6:验证
在pycharm中新建一个py文件，输入以下代码（来自苹果官网）：
import tensorflow as tf

cifar = tf.keras.datasets.cifar100
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar.load_data()
model = tf.keras.applications.ResNet50(
include_top=True,
weights=None,
input_shape=(32, 32, 3),
classes=100,)

loss_fn = tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(from_logits=True)
model.compile(optimizer=“adam”, loss=loss_fn, metrics=[“accuracy”])
model.fit(x_train, y_train, epochs=5, batch_size=64)
，如果能成功运行，即表明tensorflow成功安装

零基tensorflowxffxff0cxff0经验分享python深度学习

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