关注公号：阿风的架构笔记 第一时间阅读
现在都在谈性能优化或者在面试的时候被问到性能优化相关问题，那么我们为什么要做性能优化呢？以及性能优化的难点是什么？在整个项目周期中不同的阶段该做什么？优化效果如何长期保持？作为一名Android高级工程师或者架构师，我们看待问题的角度不能单一而是要学会从多个维度来仔细考量 ，这样才能更全面的认识以及解决问题！下文会从多个视角来学习性能优化工作当中 我们可能会遇到哪些难题！
性能优化的第一个难题是APP的自身性能表现差，这是从APP自身性能使用来说的：
其中崩溃率和异常率属于稳定性的范畴，崩溃率比较好理解需要注意的是应用异常率。异常是指APP不能正常的作出反应，比如说我们点击了一个按钮，它并没有正确的跳转到下一个界面，此时APP并没有崩溃，但是同样它也处于不可用的状态，带来的非常不好的用户体验。
线上问题排查困难对于很多Android程序员来说就是个烧（tuo）脑（fa）的问题，下面来说说线上问题排查的主要难点！
性能优化的第一个难题是线上问题无从排查，这是从排查问题的视角来说， 通俗来讲的是耽误线上出现了异常时我们如何才能够保证较高的异常感知灵敏度。
当我们发布了一个新版本或者上线了一个新功能没有用户反馈，我们也千万不能够认为已经成功上线了，因为仅仅依赖于用户反馈这个单一的渠道非常容易错过异常出现的第一时间，等到有用户不堪忍受来反馈造成的损失已经太大，而且也已经错过最好的处理时机。
线上问题排查的第二个难点：如何复原案发现场， 假设用户给了我们反馈但是此刻我们也不能够高兴过早。因为用户有反馈不代表我们一定能够复现，很多问题并不是所有用户都会发生，发生了这种特殊问题的用户，他可能是使用了特殊的设备或者是他的账户处于特定的异常状态。等到我们在公司用自己的设备和自己的账户去复现他的问题的时候很有可能会因为条件不足而无法复现，自然也就没有办法快速解决。
线上问题的第三个难点：如何快速修复成功， 针对线上问题而言时间就是生命必须尽早的成功修复。在我们修复之后，为了保险起见一般都会开放部分小流量用户或者找特定用户来进行测试。但是如果说我们的手段是连续用户重新安装然后等待结果，这样的解决方案它的周期实在是太长，而且多次下来后用户也会有些反感，最终可能找不到配合你要用户。
性能优化的第三个难题是性能优化的长期开销大，这是从团队管理者的视角来说。如果我们在每个版本当中都需要花费大量的精力来跟踪关于性能的问题，长期来看说团队的资源消耗非常大，团队的产出的也就变少，于是我们就要思考如何才能将问题扼杀在萌芽之中，尽可能的在上线之前将问题解决。
性能优化的长期开销大难点在于性能优化的效果不能够得到长期的保持，我们优化完成了之后的程序，如果没有措施那么很可能在接下来的版本当中会再次到了破坏，出现性能问题还是需要我们优化 ，这样长期的重复肯定会导致开销变大。
通过上文所说性能优化工作当中遇到难题，我们反推也很容易总结出来我们对性能工作优化的要求指标：
如果你觉得这篇内容对你还蛮有帮助，我想邀请你帮我三个小忙：
SPI接收数据左移一位问题目录SPI接收数据左移一位问题一、问题描述二、问题分析三、探究原理四、经验总结最近在工作在学习调试SPI的过程中遇到一个问题——接收数据整体向左移了一位（1bit）。SPI数据收发是数据交换，因此接收数据时从第二个字节开始才是有效数据，也就是数据整体向右移一个字节（1byte）。请教前辈之后也没有得到解决，通过在网上查阅前人经验终于解决问题，所以写一个避坑经验总结。实际背景：MCU与一款芯片使用spi通信，MCU作为主机，芯片作为从机。这款芯片采用的是它规定的六线SPI，多了两根线：RDY和INT，这样从机就可以主动请求主机给主机发送数据了。一、问题描述根据从机芯片手
最近因为项目需要，需要将Android手机系统自带的某个系统软件反编译并更改里面某个资源，并重新打包，签名生成新的自定义的apk，下面我来介绍一下我的实现过程。APK修改，分为以下几步：反编译解包,修改,重打包,修改签名等步骤。安卓apk修改准备工作1.系统配置好JavaJDK环境变量2.需要root权限的手机（针对系统自带apk,其他软件免root）3.Auto-Sign签名工具4.apktool工具安卓apk修改开始反编译本文拿Android系统里面的Settings.apk做demo,具体如何将apk获取出来在此就不过多介绍了，直接进入主题：按键win+R输入cmd，打开命令窗口，并将路
我正在使用Ruby解决一些ProjectEuler问题，特别是这里我要讨论的问题25(Fibonacci数列中包含1000位数字的第一项的索引是多少？)。起初，我使用的是Ruby2.2.3，我将问题编码为:number=3a=1b=2whileb.to_s.length但后来我发现2.4.2版本有一个名为digits的方法，这正是我需要的。我转换为代码:whileb.digits.length当我比较这两种方法时，digits慢得多。时间./025/problem025.rb0.13s用户0.02s系统80%cpu0.190总计./025/problem025.rb2.19s用户0.0
我正在寻找一个用ruby演示计时器的在线示例，并发现了下面的代码。它按预期工作，但这个简单的程序使用30Mo内存(如Windows任务管理器中所示)和太多CPU有意义吗？非常感谢deftime_blockstart_time=Time.nowThread.new{yield}Time.now-start_timeenddefrepeat_every(seconds)whiletruedotime_spent=time_block{yield}#Tohandle-vesleepinteravalsleep(seconds-time_spent)iftime_spent
如果用户是所有者，我有一个条件来检查说删除和文章。delete_articleifuser.owner?另一种方式是user.owner?&&delete_article选择它有什么好处还是它只是一种写作风格 最佳答案 性能不太可能成为该声明的问题。第一个要好得多-它更容易阅读。您future的自己和其他将开始编写代码的人会为此感谢您。 关于ruby-on-rails-如果条件与&&，是否有任何性能提升，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我编写了一个Ruby应用程序，它可以解析来自不同格式html、xml和csv文件的源中的大量数据。我如何找出代码的哪些区域花费的时间最长？有没有关于如何提高Ruby应用程序性能的好资源？或者您是否有任何始终遵循的性能编码标准？例如，你总是用加入你的字符串吗？output=String.newoutput或者你会使用output="#{part_one}#{part_two}\n" 最佳答案 好吧，有一些众所周知的做法，例如字符串连接比“#{value}”慢得多，但是为了找出您的脚本在哪里消耗了大部分时间或比所需时间更多，您需要进行分
LL库和HAL库简介LL：Low-Layer，底层库HAL：HardwareAbstractionLayer，硬件抽象层库LL库和hal库对比，很精简，这实际上是一个精简的库。LL库的配置选择如下：在STM32CUBEMX中，点击菜单的“ProjectManager”–>“AdvancedSettings”，在下面的界面中选择“AdvancedSettings”，然后在每个模块后面选择使用的库总结：1、如果使用的MCU是小容量的，那么STM32CubeLL将是最佳选择；2、如果结合可移植性和优化，使用STM32CubeHAL并使用特定的优化实现替换一些调用，可保持最大的可移植性。另外HAL和L
文章目录一、项目场景二、基本模块原理与调试方法分析——信源部分：三、信号处理部分和显示部分：四、基本的通信链路搭建：四、特殊模块：interpretedMATLABfunction：五、总结和坑点提醒一、项目场景 最近一个任务是使用simulink搭建一个MIMO串扰消除的链路，并用实际收到的数据进行测试，在搭建的过程中也遇到了不少的问题（当然这比vivado里面的debug好不知道多少倍）。准备趁着这个机会，先以一个很基本的通信链路对simulink基础和相关的debug方法进行总结。 在本篇中，主要记录simulink的基本原理和基本的SISO通信传输链路（QPSK方式），计划在下篇记
是否存在GC.disable会降低性能的情况？只要我使用的是真正的RAM而不是交换内存，就可以这样做吗？我正在使用MRIRuby2.0，据我所知，它是64位的，并且使用的是64位的Ubuntu:ruby2.0.0p0(2013-02-24revision39474)[x86_64-linux]Linux[redacted]3.2.0-43-generic#68-UbuntuSMPWedMay1503:33:33UTC2013x86_64x86_64x86_64GNU/Linux 最佳答案 GC.disable将禁用垃圾回收。像rub
我希望Ruby的解析器会进行这种微不足道的优化，但似乎并没有(谈到YARV实现，Ruby1.9.x、2.0.0):require'benchmark'deffib1a,b=0,1whileb由于这两种方法除了在第二种方法中使用预定义常量而不是常量表达式外是相同的，因此Ruby解释器似乎在每个循环中一次又一次地计算幂常数。是否有一些Material说明为什么Ruby根本不进行这种基本优化或只在某些特定情况下进行？ 最佳答案 很抱歉给出了另一个答案，但我不想删除或编辑我之前的答案，因为它下面有有趣的讨论。正如JörgWMittag所说，
