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Python/SQLite - 尽管超时时间长，但数据库仍被锁定

coder 2023-07-20 原文

我确定我遗漏了一些非常明显的东西，但我终其一生都无法阻止我的 pysqlite 脚本因数据库被锁定错误而崩溃。我有两个脚本，一个用于将数据加载到数据库中，一个用于读出数据，但两者都会经常立即崩溃，具体取决于另一个脚本在任何给定时间对数据库所做的操作。我已将两个脚本的超时设置为 30 秒:

cx = sqlite.connect("database.sql", timeout=30.0)

并且认为我可以看到一些超时的证据，因为我得到了一个似乎是时间戳的东西(例如 0.12343827e-06 0.1 - 我如何停止打印它？)偶尔会在我的 Curses 中间丢弃格式化的输出屏幕，但没有延迟接近 30 秒超时，但另一个仍然因此而一次又一次地崩溃。我在跑RHEL 5.4 在 64 位 4 CPU HS21 IBM Blade 上，听说过一些关于多线程问题的提及，我不确定这是否相关。使用的包是 sqlite-3.3.6-5 和 python-sqlite-1.1.7-1.2.1，升级到 Red Hat 官方规定之外的新版本对我来说不是一个好的选择。可能，但由于一般的环境而不理想。

我之前在两个脚本中都启用了 autocommit=1，但后来都禁用了，现在我正在 cx.commit() 插入脚本并且不提交选择脚本。最终，由于我只有一个脚本实际进行了任何修改，所以我真的不明白为什么会发生这种锁定。我注意到，随着时间的推移，当数据库变大时，情况会变得更糟。最近它有 13 MB，有 3 个相同大小的表，大约是 1 天的数据量。创建一个新文件显着改善了这一点，这似乎可以理解，但最终似乎没有遵守超时。

非常感谢任何指点。

编辑:自从询问以来，我已经能够稍微重组我的代码并使用信号在每 5 秒的一个事务中定期写入 0 到 150 次更新。这大大减少了锁定的发生，减少到每小时少于一次，而不是每分钟一次左右。我想我可以通过确保我写入数据的时间在其他脚本中读取数据时偏移几秒钟来走得更远，但从根本上说，我正在解决一个问题，因为我认为它不需要超时，这不需要看起来还不错。塔。

最佳答案

在 pysqlite 的早期版本中，sqlite.connect 的 timeout 参数显然被解释为毫秒。所以你的 timeout=30.0 应该是 timeout=30000。

关于Python/SQLite - 尽管超时时间长，但数据库仍被锁定，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2598801/

尽管Pythoncodesectiontimeoutdatabasesqlitelocked

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