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python - 如果我没有跟踪所有进入的数据点，则将 y=x 添加到 matplotlib 散点图中

coder 2023-05-27 原文

这是一些使用 matplotlib 对多个不同系列进行散点图的代码，然后添加 y=x 行:

import numpy as np, matplotlib.pyplot as plt, matplotlib.cm as cm, pylab

nseries = 10
colors = cm.rainbow(np.linspace(0, 1, nseries))

all_x = []
all_y = []
for i in range(nseries):
    x = np.random.random(12)+i/10.0
    y = np.random.random(12)+i/5.0
    plt.scatter(x, y, color=colors[i])
    all_x.extend(x)
    all_y.extend(y)

# Could I somehow do the next part (add identity_line) if I haven't been keeping track of all the x and y values I've seen?
identity_line = np.linspace(max(min(all_x), min(all_y)),
                            min(max(all_x), max(all_y)))
plt.plot(identity_line, identity_line, color="black", linestyle="dashed", linewidth=3.0)

plt.show()

为了实现这一点，我必须跟踪散点图中的所有 x 和 y 值，以便知道 identity_line 应该从哪里开始和结束。即使我没有绘制所有点的列表，有没有办法让 y=x 显示出来？我认为 matplotlib 中的某些东西可以在事后为我提供所有点的列表，但我无法弄清楚如何获得该列表。

最佳答案

您不需要了解任何有关您的数据的信息本身。您可以摆脱 matplotlib Axes 对象将告诉您的有关数据的内容。

见下文:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# random data 
N = 37
x = np.random.normal(loc=3.5, scale=1.25, size=N)
y = np.random.normal(loc=3.4, scale=1.5, size=N)
c = x**2 + y**2

# now sort it just to make it look like it's related
x.sort()
y.sort()

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y, s=25, c=c, cmap=plt.cm.coolwarm, zorder=10)

这是好的部分:

lims = [
    np.min([ax.get_xlim(), ax.get_ylim()]),  # min of both axes
    np.max([ax.get_xlim(), ax.get_ylim()]),  # max of both axes
]

# now plot both limits against eachother
ax.plot(lims, lims, 'k-', alpha=0.75, zorder=0)
ax.set_aspect('equal')
ax.set_xlim(lims)
ax.set_ylim(lims)
fig.savefig('/Users/paul/Desktop/so.png', dpi=300)

等等

关于python - 如果我没有跟踪所有进入的数据点，则将 y=x 添加到 matplotlib 散点图中，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/25497402/

matplotlibpythonsectionidentity_lineplotscatter-plot

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