我在 Python 中执行某些 SQL 时遇到问题，尽管类似的 SQL 在 mysql 命令行中运行良好。
表格如下所示:
mysql> SELECT * FROM foo;
+-------+-----+
| fooid | bar |
+-------+-----+
| 1 | A |
| 2 | B |
| 3 | C |
| 4 | D |
+-------+-----+
4 rows in set (0.00 sec)
我可以从 mysql 命令行执行以下 SQL 查询，没有问题:
mysql> SELECT fooid FROM foo WHERE bar IN ('A','C');
SELECT fooid FROM foo WHERE bar IN ('A','C');
+-------+
| fooid |
+-------+
| 1 |
| 3 |
+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
但是，当我尝试在 Python 中执行相同操作时，我没有得到任何行，而我期望有 2 行:
import MySQLdb
import config
connection=MySQLdb.connect(
host=config.HOST,user=config.USER,passwd=config.PASS,db='test')
cursor=connection.cursor()
sql='SELECT fooid FROM foo WHERE bar IN %s'
args=[['A','C']]
cursor.execute(sql,args)
data=cursor.fetchall()
print(data)
# ()
所以问题是:应该如何修改python代码以选择那些bar在('A','C')中的?fooid
顺便说一下，我注意到如果我切换bar和fooid的角色，我可以得到代码来选择那些bar s 其中 fooid 在 (1,3) 中成功。我不明白为什么一个这样的查询(下)有效，而另一个(上)没有。
sql='SELECT bar FROM foo WHERE fooid IN %s'
args=[[1,3]]
cursor.execute(sql,args)
data=cursor.fetchall()
print(data)
# (('A',), ('C',))
为了绝对清楚，这就是 foo 表的创建方式:
mysql> DROP TABLE IF EXISTS foo;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> CREATE TABLE `foo` (
`fooid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`bar` varchar(10) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`fooid`));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> INSERT into foo (bar) values ('A'),('B'),('C'),('D');
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
编辑:当我使用 mysqld -l/tmp/myquery.log 启用常规查询日志时
我明白了
mysqld, Version: 5.1.37-1ubuntu5.5-log ((Ubuntu)). started with:
Tcp port: 3306 Unix socket: /var/run/mysqld/mysqld.sock
Time Id Command Argument
110101 11:45:41 1 Connect unutbu@localhost on test
1 Query set autocommit=0
1 Query SELECT fooid FROM foo WHERE bar IN ("'A'", "'C'")
1 Query SELECT bar FROM foo WHERE fooid IN ('1', '3')
1 Quit
确实，似乎在 A 和 C 周围放置了太多引号。
感谢@Amber 的评论，我更了解出了什么问题。 MySQLdb 将参数化参数 ['A','C'] 转换为 ("'A'","'C'")。
有没有办法使用 IN SQL 语法进行参数化查询？还是必须手动构造 SQL 字符串？
最佳答案
不幸的是，您需要手动构造查询参数，因为据我所知，没有内置的 bind 方法可以将 list 绑定(bind)到 IN 子句，类似于 Hibernate 的 setParameterList()。但是，您可以通过以下方式完成相同的操作:
Python 3:
args=['A', 'C']
sql='SELECT fooid FROM foo WHERE bar IN (%s)'
in_p=', '.join(list(map(lambda x: '%s', args)))
sql = sql % in_p
cursor.execute(sql, args)
Python 2:
args=['A', 'C']
sql='SELECT fooid FROM foo WHERE bar IN (%s)'
in_p=', '.join(map(lambda x: '%s', args))
sql = sql % in_p
cursor.execute(sql, args)
关于python - 使用 MySQLdb 执行 "SELECT ... WHERE ... IN ..."，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/4574609/
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