我是一个非常新手，仍然使用 SQL，并且已经完成了一些看起来非常乏味的任务。我需要将 61 列中的 58 列从表 A 移动到表 B。 tableA 有 61 列，只有 15 行，tableB 现在有 58 列和零行。我已经阅读了有关如何实现此目的的多个来源(将数据从一个表移动到相关的表)，但没有一个专门讨论我正在处理的这个特殊案例。
更复杂的是，第二个表的列顺序与第一个不同，因此这也带来了问题。这篇 SO 帖子看起来很有希望，但它使用的是一个小得多的数据集:SQL: Move column data to other table in same relation .这个也类似MYSQL - Move data from one table to a related one? .问题是他们都从一张小 table 搬到一张大 table ，而不是面对面。
这是我尝试进行此转换的初始查询(并且由于包含的错误指示而未成功):
INSERT INTO tableB SELECT * FROM tableA;
ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1
tableA
+-------------------------------+------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------------------------------+------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
| id | int(11) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| staff_fk | int(11) unsigned | NO | | NULL | |
| hire_date | date | NO | | NULL | |
| position | varchar(75) | NO | | NULL | |
| manager | varchar(75) | NO | | NULL | |
| employment_application | char(1) | NO | | i | |
| resume | char(1) | NO | | i | |
| references_checked | char(1) | NO | | i | |
| new_hire_letter | char(1) | NO | | i | |
| clinical_training_initiated | char(1) | NO | | i | |
| name_badge_ordered | char(1) | NO | | i | |
| keycode_access | char(1) | NO | | i | |
| tf_up_setup | char(1) | NO | | i | |
| un_pw_setup | char(1) | NO | | i | |
| drug_screen | char(1) | NO | | i | |
| background_investigation | char(1) | NO | | i | |
| licenses_education_verified | char(1) | NO | | i | |
| cpr | char(1) | NO | | i | |
| clinic_tour_introductions | char(1) | NO | | i | |
| sick_tardy_phone_notification | char(1) | NO | | i | |
| work_sched_start_time | char(1) | NO | | i | |
| paydays | char(1) | NO | | i | |
| ds_pto | char(1) | NO | | i | |
| attendance_tardiness | char(1) | NO | | i | |
| evacuation_plan | char(1) | NO | | i | |
| osha | char(1) | NO | | i | |
| emp_handbook_receipt | char(1) | NO | | i | |
| internet_email_phone_usage | char(1) | NO | | i | |
| parking_building_access | char(1) | NO | | i | |
| dress_grooming | char(1) | NO | | i | |
| inclement_weather | char(1) | NO | | i | |
| mileage | char(1) | NO | | i | |
| hipaa_training | char(1) | NO | | i | |
| direct_deposit_auth | char(1) | NO | | i | |
| i9 | char(1) | NO | | i | |
| w4 | char(1) | NO | | i | |
| valid_id | char(1) | NO | | i | |
| update_ext_list | char(1) | NO | | i | |
| emerg_contact_form | char(1) | NO | | i | |
| med_dent_life_vision | char(1) | NO | | i | |
| 401k_pen_sh | char(1) | NO | | i | |
| centricity_access | char(1) | NO | | i | |
| centricity_training | char(1) | NO | | i | |
| phone_training | char(1) | NO | | i | |
| create_active_dir_account | char(1) | NO | | i | |
| email_access | char(1) | NO | | i | |
| drive_access | char(1) | NO | | i | |
| mcafee | char(1) | NO | | i | |
| hr_enrollment_forms | char(1) | NO | | i | |
| ds_signoff | char(1) | NO | | i | |
| ds_clincial_signoff | char(1) | NO | | i | |
| completed | datetime | YES | | NULL | |
| created | datetime | NO | | NULL | |
| last_update | timestamp | NO | | CURRENT_TIMESTAMP | on update CURRENT_TIMESTAMP |
| portal_access | char(1) | NO | | i | |
| harvest | char(1) | NO | | i | |
| imms_link | char(1) | NO | | i | |
| eprescribe | char(1) | NO | | i | |
| state_alert_access | char(1) | NO | | i | |
| phone_agent | char(1) | NO | | i | |
| pc_tablet_setup | char(1) | NO | | i | |
+-------------------------------+------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
61 rows in set (0.00 sec)
tableB:
+-------------------------------+------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------------------------------+------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
| id | int(11) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| staff_fk | int(11) unsigned | NO | | NULL | |
| employment_application | char(1) | NO | | i | |
| resume | char(1) | NO | | i | |
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| clinical_training_initiated | char(1) | NO | | i | |
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| tf_up_setup | char(1) | NO | | i | |
| un_pw_setup | char(1) | NO | | i | |
| drug_screen | char(1) | NO | | i | |
| background_investigation | char(1) | NO | | i | |
| licenses_education_verified | char(1) | NO | | i | |
| cpr | char(1) | NO | | i | |
| clinic_tour_introductions | char(1) | NO | | i | |
| sick_tardy_phone_notification | char(1) | NO | | i | |
| work_sched_start_time | char(1) | NO | | i | |
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| ds_pto | char(1) | NO | | i | |
| attendance_tardiness | char(1) | NO | | i | |
| evacuation_plan | char(1) | NO | | i | |
| osha | char(1) | NO | | i | |
| emp_handbook_receipt | char(1) | NO | | i | |
| internet_email_phone_usage | char(1) | NO | | i | |
| parking_building_access | char(1) | NO | | i | |
| dress_grooming | char(1) | NO | | i | |
| inclement_weather | char(1) | NO | | i | |
| mileage | char(1) | NO | | i | |
| hipaa_training | char(1) | NO | | i | |
| direct_deposit_auth | char(1) | NO | | i | |
| i9 | char(1) | NO | | i | |
| w4 | char(1) | NO | | i | |
| valid_id | char(1) | NO | | i | |
| update_ext_list | char(1) | NO | | i | |
| emerg_contact_form | char(1) | NO | | i | |
| med_dent_life_vision | char(1) | NO | | i | |
| 401k_pen_sh | char(1) | NO | | i | |
| centricity_access | char(1) | NO | | i | |
| centricity_training | char(1) | NO | | i | |
| phone_training | char(1) | NO | | i | |
| create_active_dir_account | char(1) | NO | | i | |
| email_access | char(1) | NO | | i | |
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| mcafee | char(1) | NO | | i | |
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| harvest | char(1) | NO | | i | |
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| ds_clincial_signoff | char(1) | NO | | i | |
| completed | datetime | YES | | NULL | |
| created | timestamp | NO | | CURRENT_TIMESTAMP | |
| last_update | timestamp | NO | | CURRENT_TIMESTAMP | on update CURRENT_TIMESTAMP |
+-------------------------------+------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
58 rows in set (0.01 sec)
如果有人想看的话，我会包括这些模式。
我想知道是否有一种方法可以在不显式标记 INSERT INTO 语句中的每一列的情况下执行此操作。任何帮助将不胜感激!
最佳答案
不，如果不标记每一列，就无法做到这一点。 SQL 中没有用于 SELECT *_except_for_a_few_columns
您可以从 INFORMATION_SCHEMA 中生成列列表，这样您就可以减少繁琐的输入:
SELECT GROUP_CONCAT(column_name ORDER BY ordinal_position) AS _cols
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE table_schema = 'mydatabase' AND table_name = 'tableA'
AND column_name NOT IN ('do', 'not', 'want')
To further complicate things, the second table does not have the columns in the same order as the first...
如果列在两个表中至少具有相同的名称，则可以在 INSERT 语句中使用列列表，而不管表中定义的那些列的自然序号位置如何。换句话说，以下工作:
INSERT INTO tableB (col1, col4, col2, col6, col9)
SELECT col1, col4, col2, col6, col9 FROM tableA;
如果列的编号、顺序、和名称不同，我建议您仔细检查是否插入到正确的表中! :-)
关于MySQL:将数据从 61 列表移动到 58 列表，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/39714211/
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我的代码目前看起来像这样numbers=[1,2,3,4,5]defpop_threepop=[]3.times{pop有没有办法在一行中完成pop_three方法中的内容？我基本上想做类似numbers.slice(0,3)的事情，但要删除切片中的数组项。嗯...嗯，我想我刚刚意识到我可以试试slice! 最佳答案 是numbers.pop(3)或者numbers.shift(3)如果你想要另一边。 关于ruby-多次弹出/移动ruby数组，我们在StackOverflow上找到一
是否有类似“RVMuse1”或“RVMuselist[0]”之类的内容而不是键入整个版本号。在任何时候，我们都会看到一个可能包含5个或更多ruby的列表，我们可以轻松地键入一个数字而不是X.X.X。这也有助于rvmgemset。 最佳答案 这在RVM2.0中是可能的=>https://docs.google.com/document/d/1xW9GeEpLOWPcddDg_hOPvK4oeLxJmU3Q5FiCNT7nTAc/edit?usp=sharing-知道链接的任何人都可以发表评论
有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组，因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目，而且您最终需要稍后验证大小)。此外，0和1的索引变成了魔数(MagicNumber)，并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时，我的意思是head...”)。散列也不合适，因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题，但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类？ 最佳
当我在我的Rails应用程序根目录中运行rakedoc:app时，API文档是使用/doc/README_FOR_APP作为主页生成的。我想向该文件添加.rdoc扩展名，以便它在GitHub上正确呈现。更好的是，我想将它移动到应用程序根目录(/README.rdoc)。有没有办法通过修改包含的rake/rdoctask任务在我的Rakefile中执行此操作？是否有某个地方可以查找可以修改的主页文件的名称？还是我必须编写一个新的Rake任务？额外的问题:Rails应用程序的两个单独文件/README和/doc/README_FOR_APP背后的逻辑是什么？为什么不只有一个？
我正在尝试使用Curbgem执行以下POST以解析云curl-XPOST\-H"X-Parse-Application-Id:PARSE_APP_ID"\-H"X-Parse-REST-API-Key:PARSE_API_KEY"\-H"Content-Type:image/jpeg"\--data-binary'@myPicture.jpg'\https://api.parse.com/1/files/pic.jpg用这个:curl=Curl::Easy.new("https://api.parse.com/1/files/lion.jpg")curl.multipart_form_
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