使用 opencv 读取图片时可能遇到报错信息如下：
cv2.error: OpenCV(4.5.4-dev) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:1
这种问题大概率是文件路径出问题了。
PS：报错原因尚未查阅过官网，以下分析仅由试验得出。
这个只需要检查一下路径并更改就行了。
建议文件，文件夹的命名规范和 python 的命名规范一直。
文件名错误
filename的文件包括文件扩展名，应该是类似于flower.jpg、flower.png 的形式，而非单纯的flower。
IDE的配置：
假如你的代码是迁移过来的，很可能因为你使用的和本来代码的IDE 不同而出现这样的问题。
Jupyter notebook
如果使用的是 Jupyter notebook。Jupyter notebook 的文件读取路径是默认从代码所在的文件夹作为根目录的。
简言之，就是代码和图片在同一个目录，你可以使用cv.imread(‘flower.jpg’) 。
假如代码和「img」文件夹在同一目录，即这种形式：
├─opencv_learn.py
├─img
│ ├─flower.jpg
你需要这样写：cv.imread("img/flower.jpg") 。
VScode
VScode 的文件读取路径一般是从当前的工作区（资源管理器的一级文件夹）开始作为根目录。也就是你创建（打开）的文件夹。
比如下图：
此时打开的是序号为「1」的文件夹，代码是序号「3」中的文件，cv2.imread("test.jpg",1) 读取的路径是单纯的图片名，那应该从序号「1」的文件夹中进行寻找，而一级文件夹下是找不到 test.jpg 该文件的，因此会报错。
如果你打开的文件夹（也就是一级文件夹）更换为序号「3」所在的文件夹 ——「code_001」，那么你运行代码大概率是没有问题的。VScode会从此时打开的文件夹（也就是code_001）中进行寻找。
在VScode 中，如果你迁移过来的代码读取方式都是单纯的图片名cv.imread("flower.jpg") 这种形式的，或者我们喜欢使用这样的读取方式，但更想将代码分类存放成多级目录。我们可以进行简单的设置：
.vscode 文件夹中新增出 launch.json 的文件，我们可以添加一个cwd参数配置，如下复制粘贴即可："cwd": "${fileDirname}"
注意上一行末尾，加上逗号
,。
这样的配置意味着，你需要像在 Jupyter notebook 中那样写代码，即：你的代码中的要读取的文件是和你当前代码在同一文件夹下的。
你的代码几乎将不能写成 cv2.imread(./python/code_001/test.jpg",1) ，因为此时你已经配置你的代码所在文件夹作为根目录了。
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