自动装箱：基于容器对应用运行环境的资源配置，要求自动部署应用容器，无需太多人工干预。
自我修复：也就是自愈能力，容器启动失败时自动重启容器；当部署的 Node 节点出现问题时，会对容器进行重新部署和调度；当容器未通过监控检查时，会关闭此容器，直到容器正常运行才会对外提供服务。
水平拓展：伸缩性强，通过简单的命令、用户 UI 界面或 CPU 等资源使用情况，对应用容器进行规模扩大或缩减。
服务发现：也就是负载均衡，用户无需使用额外的服务发现机制，就可以基于 k8s 自身能力实现服务发现和负载均衡。
滚动更新：可以通过应用的变化，对容器中运行的应用进行一次性或批量更新。
版本回退：可根据应用部署情况，对容器中运行的应用进行历史版本即时回退。
密钥和配置管理：在无需重新构建镜像的情况下，可部署和更新密钥和应用配置，类似于热部署。
存储编排：自动实现存储系统挂载及应用，对有状态的应用实现数据持久化，存储系统可以来自于本地目录、网络存储(NFS、ceph、Gluster 等)。
批处理：可提供一次性任务、定时任务，满足批量数据处理和分析。
以上 k8s 特性，如果仅使用 docker 容器技术是很难实现或者根本无法实现的。k8s 的目的就是让部署容器化应用更加简洁、更加高效。
搭建一个 k8s 集群，需要包含 master-node 和 worker-node 两大部分。
master-node：主控节点，专门管理各个工作节点。
worker-node：工作节点，做具体操作事务的节点。
以下将具体介绍各部分中所包含的具体组件，后续在实操搭建 k8s 集群的过程中这些组件都需要我们手动安装。
API server：集群的一个对外统一入口，可以将它理解为 master 节点中各个组件的协调者，通过 apiserver 可将获取到的请求分发至各组件；需要知道，apiserver 是以 restful 请求方式提供服务的，所有请求也就是以 restful 风格通过 apiserver 进入集群后进行相关操作，最后 apiserver 将所有操作数据存储于 etcd当中。
etcd：分布式，可靠的键值存储，可用于分布式系统中存储关键核心数据。从简单的应用程序到 Kubernetes 再到任何复杂性的应用程序都可以从 etcd 中读写数据。此处专用于保存集群相关的数据。
scheduler：致力于节点调度，它会选择某一个 node 节点进行应用的部署。
controller-manager：顾名思义它主要做的就是集中的处理控制管理，集群中后台的一个统一控制组件。处理集群中常规后台任务，一个资源对应一个控制器(controller)。
kubelet：可以理解为 master 派到 node 节点的一个“代表”，管理当前节点中容器的各种操作。
kube-proxy：提供网络代理，实现负载均衡等操作。
docker：参见往期文章，此处不再赘述。
在操作 kubernetes 的过程中，难免会遇到一些概念性的问题，以下可以说是 kubernetes 中最重要的三个核心即Pod、Controller、Service。
kubernetes 中最小的部署单元；是一组容器的集合，每一个 pod 中的容器都是共享网络的；pod 的生命周期是短暂的，并非一直存在，会随着服务器的重新启动或者重新部署而更新。
可以确保预期的 pod 副本数量；当我们在 k8s 中部署容器或应用时，可以无状态部署或有状态部署；可以确保所有 node 都运行同一个 pod；可以支持一次性任务和定时任务。
无状态：容器或应用内无任何约定，即使迁移之后也可以直接使用。
有状态：容器或应用内包含约定，如该容器/应用网络 IP 需要唯一等。
定义一组 pod 的访问规则。
总体流程就是，通过 service 统一入口访问，由 controller 创建 pod 进行部署。
本章学习目标：
- 掌握 k8s 的具体功能和特性；
- 掌握 k8s 集群架构理论体系；
- 掌握 k8s 中的核心概念点。
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