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json - 使用 NoSQL 数据库对 JSON 数据进行高效且可扩展的存储

coder 2023-05-04 原文

我们正在开展一个项目,该项目应收集日志和审计数据并将其存储在数据存储中以用于存档和某些 View 。我们不太确定哪个数据存储适合我们。

  • 我们需要存储小的 JSON 文档,大约 150 字节,例如"audit:{timestamp: '86346512',host':'foo',username:'bar',task:'foo',result:0}""journal:{timestamp :'86346512',host':'foo',terminalid:1,type='bar',rc=0}"
  • 我们预计每天大约 100 万条条目,大约 150 MB 数据
  • 数据将被存储和读取,但不会被修改
  • 数据应以有效的方式存储,例如Apache Avro 使用的二进制格式
  • 保留时间后数据可能会被删除
  • 自定义查询,例如 'get audit for user and time period''get journal for terminalid and time period'
  • 用于故障保护的复制数据库
  • 可扩展

目前我们正在评估 NoSQL 数据库,例如 Hadoop/Hbase、CouchDB、MongoDB 和 Cassandra。这些数据库是适合我们的数据存储吗?他们中的哪一个最适合? 有更好的选择吗?

最佳答案

  • 一百万次插入/天大约是 10 次插入/秒。大多数数据库都可以处理这个问题,而且它远低于我们在合理硬件上从 Cassandra 获得的最大插入速率(50k 插入/秒)

  • 您的要求“在保留时间后可能会删除数据”非常适合 Cassandra 的 TTL 列 - 当您插入数据时,您可以指定将其保留多长时间,然后后台合并进程将在达到该数据时删除该数据超时。

  • “数据应该以一种有效的方式存储,例如 Apache Avro 使用的二进制格式” - Cassandra(像许多其他 NOSQL 存储一样)将值视为不透明的字节序列,因此您可以根据需要对值进行编码。您还可以考虑将值分解为一系列列,这样您就可以进行更复杂的查询。

  • 自定义查询,例如“获取用户和时间段的审核” - 在 Cassandra 中,您可以通过将行键作为用户 ID 并将列键作为事件时间来对此进行建模(大多数可能是timeuuid)。然后,您将使用 get_slice 调用(甚至更好的 CQL)来满足此查询

  • 或“获取终端 ID 和时间段的日志” - 如上所述,行键为终端 ID,列键为时间戳。需要注意的一点是,在 Cassandra(与许多无连接存储一样)中,通常会多次插入数据(以不同的排列方式)以针对不同的查询进行优化。

  • Cassandra 有一个非常复杂的复制模型,您可以在其中为每个操作指定不同的一致性级别。 Cassandra 也是非常可扩展的系统,没有单点故障或瓶颈。这确实是 Cassandra 与 MongoDB 或 HBase 之类的东西之间的主要区别(不是我想点燃火焰!)

说了这么多,更传统的数据库和简单的主从复制很容易满足你的要求,这里没有什么太繁重的地方

关于json - 使用 NoSQL 数据库对 JSON 数据进行高效且可扩展的存储,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7109627/

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