我是 GCP 和数据流的新手。但是，我想开始在 GCP 上测试和部署一些利用数据流的流程。根据文档和数据流周围的一切都必须使用 Apache 项目 BEAM。因此，并遵循官方文档here支持的python版本为2.7
老实说，这是相当令人失望的，因为 Python 2.x 版将由于没有官方支持而消失，而每个人都在使用 3.x 版。不过，我想知道是否有人知道如何准备好在 python 版本中运行的 beam 和 GCP 数据流。
我看到了这个video以及这个牧师如何完成这个美妙的里程碑，显然它在 Python 3.5 上运行。
更新:
伙计们，我只想提出一个想法，这个想法在我为数据流而苦苦挣扎时就闪过我的脑海。我真的感到非常失望，因为开始使用这个工具(无论是 Java 还是 Python 版本)是多么具有挑战性。从 python 来看，版本 3 有一些限制，这几乎是当前的标准。另一方面，java 在版本 11 上运行有问题，我必须稍微调整一下才能在版本 8 上运行我的代码，然后我开始为代码上的许多不兼容问题而苦恼。简而言之，如果 GCP 真的想向前迈进并成为第一，那么还有很多地方需要改进。 :失望:
解决方法:
我将我的 java 版本降级到 jdk 8，安装了 maven，现在我的 eclipse 版本可以用于 Apache Beam。
我终于解决了，但是，GCP 真的请考虑增强和跨越对最新版本的 Java/Python 的支持。
非常感谢
最佳答案
您现在可以在 Python 3.5 上运行 Apache Beam(我在 Direct 和 DataFlow runner 上都试过了)。apache-beam==2.11.0
运行时出现警告:
UserWarning: Running the Apache Beam SDK on Python 3 is not yet fully supported. You may encounter buggy behavior or missing features.
我已经注意到，beam.io.gcp.pubsub.ReadFromPubSub() 坏了。将消息推送到 PubSub，但管道从不读取消息(尝试使用 Direct Runner)。
希望随着时间的推移，情况会有所改善。
关于python - 如何在 Python 3.x 上获取用于数据流 GCP 的 Apache Beam，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54339270/
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