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Python pandas，多行的绘图选项

coder 2023-05-23 原文

我想从 pandas 数据框中绘制多条线，并为每条线设置不同的选项。我想做类似的事情

testdataframe=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(4,3))
testdataframe.plot(style=['s-','o-','^-'],color=['b','r','y'],linewidth=[2,1,1])

这会引发一些错误消息:

  • 线宽不能用列表调用

  • 在样式中，在列表中定义颜色时，我不能使用“s”和“o”或任何其他字母符号

还有一些我觉得很奇怪的东西

  • 当我向上面的代码 testdataframe[0].plot() 添加另一个绘图命令时，如果我添加命令 testdataframe，它将在同一个绘图中绘制这条线[[0,1]].plot() 它将创建一个新图

  • 如果我调用 testdataframe[0].plot(style=['s-','o-','^-'],color=['b','r', 'y']) 样式列表可以，但颜色列表不行

希望有人能帮忙，谢谢。

最佳答案

你离得太近了!

您可以在样式列表中指定颜色:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

testdataframe = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(4,3), columns=['A', 'B', 'C'])
styles = ['bs-','ro-','y^-']
linewidths = [2, 1, 4]
fig, ax = plt.subplots()
for col, style, lw in zip(testdataframe.columns, styles, linewidths):
    testdataframe[col].plot(style=style, lw=lw, ax=ax)

另请注意，plot 方法可以采用 matplotlib.axes 对象，因此您可以像这样进行多次调用(如果您愿意的话):

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

testdataframe1 = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(4,3), columns=['A', 'B', 'C'])
testdataframe2 = pd.DataFrame(np.random.normal(size=(4,3)), columns=['D', 'E', 'F'])
styles1 = ['bs-','ro-','y^-']
styles2 = ['rs-','go-','b^-']
fig, ax = plt.subplots()
testdataframe1.plot(style=styles1, ax=ax)
testdataframe2.plot(style=styles2, ax=ax)

在这种情况下不太实用，但这个概念以后可能会派上用场。

关于Python pandas，多行的绘图选项，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/14178194/

多行Python39testdataframecodeplotpandas

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