目录

• 一、背景介绍
  • 1.1 老版本
  • 1.2 爬取目标
  • 1.3 软件运行截图
  • 1.4 爬取数据
  • 1.5 实现思路
• 二、代码讲解
  • 2.1 爬虫
  • 2.2 软件界面
  • 2.3 日志模块
• 三、软件运行演示
• 四、完整源码

一、背景介绍

你好，我是 @马哥python说 ，一名10年程序猿。

1.1 老版本

之前我开发过一个百度搜索的python爬虫代码，具体如下：
【python爬虫案例】用python爬取百度的搜索结果！
这个爬虫代码自发布以来，受到了众多小伙伴的关注：
​

但是，很多不懂python编程的小伙伴无法使用它，非常痛苦！

于是，我把这个程序封装成了一个桌面软件（exe文件），无需python运行环境也可以使用。

1.2 爬取目标

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1.3 软件运行截图

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1.4 爬取数据

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1.5 实现思路

通过python爬虫技术，爬取百度搜索结果数据，包含字段：

页码、标题、百度链接、真实链接、简介、网站名称。

并把源码封装成exe文件，方便没有python环境，或者不懂技术的人使用它。

二、代码讲解

2.1 爬虫

首先，导入需要用到的库：

import requests  # 发送请求
from bs4 import BeautifulSoup  # 解析页面
import pandas as pd  # 存入csv数据
import os  # 判断文件存在
from time import sleep  # 等待间隔
import random  # 随机
import re  # 用正则表达式提取url

定义一个请求头：

# 伪装浏览器请求头
headers = {
	"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/59.0.3071.115 Safari/537.36",
	"Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9",
	"Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7",
	"Connection": "keep-alive",
	"Accept-Encoding": "gzip, deflate, br",
	"Host": "www.baidu.com",
	# 需要更换Cookie
	"Cookie": "换成自己的cookie"
}

Cookie是个关键，如果不加Cookie，响应码可能不是200，获取不到数据，而且Cookie值是有有效期的，需要定期更换，如果发现返回无数据或响应码非200，尝试替换最新的Cookie。

怎么获取到Cookie呢？打开Chrome浏览器，访问百度页面，按F12进入开发者模式：
​

按照图示顺序，依次：

1. 点击Network，进入网络页
2. 点击All，查看所有网络请求
3. 选择目标链接，和地址栏里的地址一致
4. 查看Request Headers请求头
5. 查看请求头里的Cookie，直接右键，Copy value，粘贴到代码里

然后，分析页面请求地址：
​

wd=后面是搜索关键字"马哥python说"，pn=后面是10（规律：第一页是0，第二页是10，第三页是20，以此类推），其他URL参数可以忽略。

然后，分析页面元素，以搜索结果标题为例：
​

每一条搜索结果，都是class="result c-container new-pmd"，下层结构里有简介、链接等内容，解析内部子元素不再赘述。

所以根据这个逻辑，开发爬虫代码。

# 获得每页搜索结果
for page in range(v_max_page):
	print('开始爬取第{}页'.format(page + 1))
	wait_seconds = random.uniform(1, 2)  # 等待时长秒
	print('开始等待{}秒'.format(wait_seconds))
	sleep(wait_seconds)  # 随机等待
	url = 'https://www.baidu.com/s?wd=' + v_keyword + '&pn=' + str(page * 10)
	r = requests.get(url, headers=headers)
	html = r.text
	print('响应码是:{}'.format(r.status_code))
	soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
	result_list = soup.find_all(class_='result c-container new-pmd')
	print('正在爬取:{},共查询到{}个结果'.format(url, len(result_list)))

其中，获取到的标题链接，一般是这种结构：

http://www.baidu.com/link?url=7sxpKz_qoESU5b1BHZThKRAnXxPngB5kx1nZdUBCaXh7a4BgUgx9Zz-IqpeqDZTOIjvfY0u6ebnJdVWIfm5Tz_

这显然是百度的一个跳转前的地址，不是目标地址，怎么获取它背后的真实地址呢？

向这个跳转前地址，发送一个请求，然后逻辑处理下：

def get_real_url(v_url):
	"""
	获取百度链接真实地址
	:param v_url: 百度链接地址
	:return: 真实地址
	"""
	r = requests.get(v_url, headers=headers, allow_redirects=False)  # 不允许重定向
	if r.status_code == 302:  # 如果返回302，就从响应头获取真实地址
		real_url = r.headers.get('Location')
	else:  # 否则从返回内容中用正则表达式提取出来真实地址
		real_url = re.findall("URL='(.*?)'", r.text)[0]
	print('real_url is:', real_url)
	return real_url

如果响应码是302，就从响应头中的Location参数获取真实地址。

如果是其他响应码，就从响应内容中用正则表达式提取出URL真实地址。

把爬取到的数据，保存到csv文件：

df = pd.DataFrame(
			{
				'关键词': kw_list,
				'页码': page_list,
				'标题': title_list,
				'百度链接': href_list,
				'真实链接': real_url_list,
				'简介': desc_list,
				'网站名称': site_list,
			}
		)
if os.path.exists(v_result_file):
	header = None
else:
	header = ['关键词', '页码', '标题', '百度链接', '真实链接', '简介', '网站名称']  # csv文件标头
df.to_csv(v_result_file, mode='a+', index=False, header=header, encoding='utf_8_sig')
print('结果保存成功:{}'.format(v_result_file))

to_csv的时候需加上选项（encoding='utf_8_sig'），否则存入数据会产生乱码，尤其是windows用户！

2.2 软件界面

界面部分代码：

# 创建主窗口
root = tk.Tk()
root.title('百度搜索爬虫-定制化开发 | 马哥python说')
# 设置窗口大小
root.minsize(width=850, height=650)

show_list_Frame = tk.Frame(width=800, height=450)  # 创建<消息列表分区>
show_list_Frame.pack_propagate(0)
show_list_Frame.place(x=30, y=120, anchor='nw')  # 摆放位置

# 滚动条
scroll = tk.Scrollbar(show_list_Frame)
# 放到Y轴竖直方向
scroll.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.Y)

2.3 日志模块

软件运行过程中，会在同级目录下生成logs文件夹，文件夹内会出现log文件，记录下软件在整个运行过程中的日志，方便长时间运行、无人值守，出现问题后的debug。

部分核心代码：

class Log_week():
    def get_logger(self):
        self.logger = logging.getLogger(__name__)
        # 日志格式
        formatter = '[%(asctime)s-%(filename)s][%(funcName)s-%(lineno)d]--%(message)s'
        # 日志级别
        self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
        # 控制台日志
        sh = logging.StreamHandler()
        log_formatter = logging.Formatter(formatter, datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        # info日志文件名
        info_file_name = time.strftime("%Y-%m-%d") + '.log'
        # 将其保存到特定目录，ap方法就是寻找项目根目录，该方法博主前期已经写好。
        case_dir = r'./logs/'
        info_handler = TimedRotatingFileHandler(filename=case_dir + info_file_name,
                                                when='MIDNIGHT',
                                                interval=1,
                                                backupCount=7,
                                                encoding='utf-8')
        self.logger.addHandler(sh)
        sh.setFormatter(log_formatter)
        self.logger.addHandler(info_handler)
        info_handler.setFormatter(log_formatter)
        return self.logger

三、软件运行演示

演示视频：
【爬虫GUI演示】用python爬百度搜索，并开发成exe桌面软件！
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四、完整源码

附完整源码：点击此处完整源码