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python - 在同一个容器中运行 celery worker + beat

coder 2023-05-28 原文

我的 flask 应用由四个容器组成:web 应用、postgres、rabbitMQ 和 Celery。由于我有定期运行的 celery 任务，因此我使用的是 celery beat。我已经像这样配置了我的 docker-compose 文件:

version: '2'
services:
  rabbit:
    # ...      
  web:
    # ...
  rabbit:
    # ...
  celery:
    build:
        context: .
        dockerfile: Dockerfile.celery

我的 Dockerfile.celery 看起来像这样:

# ...code up here...
CMD ["celery", "-A", "app.tasks.celery", "worker", "-B", "-l", "INFO"]

虽然我在文档中读到我不应该使用 -B 选项进行生产，但我还是匆匆添加了它(忘记了更改它)并很快了解到我的计划任务是运行多次。对于那些感兴趣的人，如果你做一个 ps aux | grep celery 从你的 celery 容器中，你会看到多个 celery + beat 进程正在运行(但应该只有一个 beat 进程和许多工作进程)。我从文档中不确定为什么不应该在生产环境中运行 -B 但现在我知道了。

然后我将 Dockerfile.celery 更改为:

# ...code up here...
CMD ["celery", "-A", "app.tasks.celery", "worker", "-l", "INFO"]
CMD ["celery", "-A", "app.tasks.celery", "beat", "-l", "INFO"]

不，当我启动我的应用程序时，工作进程会启动，但 beat 不会。当我翻转这些命令以便首先调用 beat 时，beat 会启动，但工作进程不会。所以我的问题是:如何在容器中同时运行 celery worker + beat？我已经梳理了许多文章/文档，但我仍然无法弄清楚这一点。

已编辑

我将 Dockerfile.celery 更改为以下内容:

ENTRYPOINT [ "/bin/sh" ]
CMD [ "./docker.celery.sh" ]

我的 docker.celery.sh 文件如下所示:

#!/bin/sh -ex
celery -A app.tasks.celery beat -l debug &
celery -A app.tasks.celery worker -l info &

但是，我收到错误 celery_1 exited with code 0

编辑#2

我在 docker.celery.sh 文件的末尾添加了以下阻塞命令，一切都已修复:

tail -f /dev/null

最佳答案

docker 只运行一个 CMD，所以只有第一个 CMD 被执行，解决方法是创建一个 bash 脚本来执行 worker 和 beat，并使用 docker CMD 来执行这个脚本

关于python - 在同一个容器中运行 celery worker + beat，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/49693148/

中运容器celerycode34pythondockerflaskcelerybeat

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