我为 pyparsing 开发了一个庞大的语法，作为大型纯 Python 应用程序的一部分。 我已经达到了性能调整的极限，我正处于 yield 递减让我开始寻找其他地方的地步。是的，我想我知道大部分的技巧和窍门，而且我已经把我的语法和应用程序分析得一干二净。
接下来呢？
我希望找到一个解析器，它可以给我同样的可读性、可用性(我正在使用 pyparsing 的许多高级功能，例如 parse-actions 来开始对正在解析的输入进行后处理)和 python 集成但是 < strong="">性能是 10 倍。
我喜欢语法是纯 Python 的事实。
我所有的基本 block 都是正则表达式，所以重用它们会很好。
我知道我不能拥有一切，所以我愿意放弃我今天拥有的一些功能，以达到要求的 10 倍性能。
我从这里去哪里？
最佳答案
看起来 pyparsing 的人已经预料到了你的问题。来自 https://github.com/pyparsing/pyparsing/blob/master/HowToUsePyparsing.rst :
Performance of
pyparsingmay be slow for complex grammars and/or large input strings. Thepsycopackage can be used to improve the speed of thepyparsingmodule with no changes to grammar or program logic - observed improvments have been in the 20-50% range.
然而，正如 Vangel 在下面的评论中指出的那样，psyco 在 2012 年 3 月是一个过时的项目。它的继任者是 PyPy项目，它从相同的基本性能方法开始:使用 JIT native 代码编译器而不是字节码解释器。如果切换 Python 实现对您有用，您应该能够使用 PyPy 获得类似或更大的 yield 。
如果你真的是一个速度恶魔，但想保持一些易读性和声明性语法，我建议你看看 ANTLR。可能不是 Python 生成的后端；我怀疑这是否足够成熟或高性能以满足您的需求。我说的是商品:启动这一切的 C 后端。
在解析器的入口点周围包裹一个 Python C 扩展模块，然后松开它。
话虽如此，您将在此过渡中放弃很多:基本上，您想在解析器中执行的任何 Python 都必须通过 C API 完成(并不完全漂亮)。此外，您必须习惯于非常不同的做事方式。 ANTLR 有它的魅力，但它不是基于组合子的，所以你的语法和你的语言之间没有 pyparsing 中那种简单流畅的关系。另外，它是它自己的 DSL，很像 lex/yacc，它可以呈现一个学习曲线——但是，因为它是基于 LL 的，你可能会发现它更容易适应你的需求。
关于python - pyparsing 之后的下一步是什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/3163688/
类classAprivatedeffooputs:fooendpublicdefbarputs:barendprivatedefzimputs:zimendprotecteddefdibputs:dibendendA的实例a=A.new测试a.foorescueputs:faila.barrescueputs:faila.zimrescueputs:faila.dibrescueputs:faila.gazrescueputs:fail测试输出failbarfailfailfail.发送测试[:foo,:bar,:zim,:dib,:gaz].each{|m|a.send(m)resc
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点？我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等)，但我确实想创建一个输出文件。
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我正在使用的第三方API的文档状态:"[O]urAPIonlyacceptspaddedBase64encodedstrings."什么是“填充的Base64编码字符串”以及如何在Ruby中生成它们。下面的代码是我第一次尝试创建转换为Base64的JSON格式数据。xa=Base64.encode64(a.to_json) 最佳答案 他们说的padding其实就是Base64本身的一部分。它是末尾的“=”和“==”。Base64将3个字节的数据包编码为4个编码字符。所以如果你的输入数据有长度n和n%3=1=>"=="末尾用于填充n%
我主要使用Ruby来执行此操作，但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式，例如使用这个yaml文件，它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
为什么4.1%2返回0.0999999999999996？但是4.2%2==0.2。 最佳答案 参见此处:WhatEveryProgrammerShouldKnowAboutFloating-PointArithmetic实数是无限的。计算机使用的位数有限(今天是32位、64位)。因此计算机进行的浮点运算不能代表所有的实数。0.1是这些数字之一。请注意，这不是与Ruby相关的问题，而是与所有编程语言相关的问题，因为它来自计算机表示实数的方式。 关于ruby-为什么4.1%2使用Ruby返
它不等于主线程的binding，这个toplevel作用域是什么？此作用域与主线程中的binding有何不同？>ruby-e'putsTOPLEVEL_BINDING===binding'false 最佳答案 事实是，TOPLEVEL_BINDING始终引用Binding的预定义全局实例，而Kernel#binding创建的新实例>Binding每次封装当前执行上下文。在顶层，它们都包含相同的绑定(bind)，但它们不是同一个对象，您无法使用==或===测试它们的绑定(bind)相等性。putsTOPLEVEL_BINDINGput
我可以得到Infinity和NaNn=9.0/0#=>Infinityn.class#=>Floatm=0/0.0#=>NaNm.class#=>Float但是当我想直接访问Infinity或NaN时:Infinity#=>uninitializedconstantInfinity(NameError)NaN#=>uninitializedconstantNaN(NameError)什么是Infinity和NaN？它们是对象、关键字还是其他东西？ 最佳答案 您看到打印为Infinity和NaN的只是Float类的两个特殊实例的字符串
如果您尝试在Ruby中的nil对象上调用方法，则会出现NoMethodError异常并显示消息:"undefinedmethod‘...’fornil:NilClass"然而，有一个tryRails中的方法，如果它被发送到一个nil对象，它只返回nil:require'rubygems'require'active_support/all'nil.try(:nonexisting_method)#noNoMethodErrorexceptionanymore那么try如何在内部工作以防止该异常？ 最佳答案 像Ruby中的所有其他对象
关闭。这个问题需要detailsorclarity.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？通过editingthispost添加细节并澄清问题.关闭8年前。Improvethisquestion为什么SecureRandom.uuid创建一个唯一的字符串？SecureRandom.uuid#=>"35cb4e30-54e1-49f9-b5ce-4134799eb2c0"SecureRandom.uuid方法创建的字符串从不重复？
