我试图找到一种可靠的/跨版本 (3.5+) 的方法来检查类型注释是否是给定泛型类型的“子类”(即从类型注释对象中获取泛型类型)。
在 Python 3.5/3.6 上，如您所料，它运行起来轻而易举:
>>> from typing import List
>>> isinstance(List[str], type)
True
>>> issubclass(List[str], List)
True
而在 3.7 上，泛型类型的实例看起来不再是 type 的实例，因此它会失败:
>>> from typing import List
>>> isinstance(List[str], type)
False
>>> issubclass(List[str], List)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/lib/python3.7/typing.py", line 716, in __subclasscheck__
raise TypeError("Subscripted generics cannot be used with"
TypeError: Subscripted generics cannot be used with class and instance checks
想到的其他想法是检查实际的实例类型，但是:
python 3.6/3.5:
>>> type(List[str])
<class 'typing.GenericMeta'>
python 3.7:
>>> type(List[str])
<class 'typing._GenericAlias'>
但这并没有真正进一步说明哪个是实际的泛型类型(可能不是 List)；此外，以这种方式进行检查感觉很不对，尤其是因为 _GenericAlias 现在变成了“私有(private)”类型(请注意下划线)。
另一件可以检查的事情是类型的 __origin__ 参数，但这也不是正确的方法。
它在 3.7 上仍然不同:
>>> List[str].__origin__
<class 'list'>
3.5/3.6 时:
>>> List[str].__origin__
typing.List
我一直在寻找执行此操作的“正确”方法，但尚未在 Python 文档/谷歌搜索中找到它。
现在，我假设必须有一种干净的方法来进行这种检查，因为像 mypy 这样的工具会依赖它来进行类型检查..？
好的，在这里添加更多上下文......
因此，我的用例是对函数签名(参数类型/默认值、返回类型、文档字符串)进行自省(introspection)，以自动为它们生成 GraphQL 模式(从而减少样板文件的数量)。
对于这是否是个好主意，我仍然有些纠结。
从可用性的角度来看，我喜欢它(无需学习另一种声明函数签名的方法:只需以通常的方式注释您的类型)；请参阅此处的两个代码示例以了解我的意思:https://github.com/rshk/pyql
我想知道以这种方式使用 typing 中的类型来支持泛型类型(列表、字典、联合...)是否会增加太多的“黑魔法”，这可能会以意想不到的方式中断。 (目前这不是一个大问题，但是 future 的 Python 版本，超过 3.7 会怎么样？这会成为维护的噩梦吗？)。
当然，另一种方法是只使用支持更可靠/面向 future 的检查的自定义类型注释，例如:https://github.com/rshk/pyql/blob/master/pyql/schema/types/core.py#L337-L339
..但不利的一面是，这会迫使人们记住他们必须使用自定义类型注释。此外，我不确定 mypy 将如何处理(我假设需要在某处声明自定义类型与 typing.List.. 完全兼容？听起来还是很老套)。
(我主要是征求关于这两种方法的建议，最重要的是，我可能错过了这两种选择的任何优缺点。希望这不会变得“太宽泛”，所以……)。
最佳答案
首先:没有定义 API 来内省(introspection)由 typing 定义的类型提示对象模块。类型提示工具应该在运行时处理源代码，即文本，而不是 Python 对象； mypy不反省List[str]对象，而是处理已解析的 Abstract Syntax Tree您的源代码。
因此，尽管您始终可以访问 __origin__ 等属性，您实际上是在处理实现细节 ( internal bookkeeping )，并且这些实现细节可以并且将会随着版本的不同而变化。
也就是说，核心 mypy/typing 贡献者创建了 typing_inspect module为类型提示开发内省(introspection) API。该项目仍然将自己记录为实验性，并且您可以预期它也会随着时间的推移而改变，直到它不再是实验性的。它不会在这里解决您的问题，因为它不支持 Python 3.5，并且它是 get_origin()函数返回与 __origin__ 完全相同的值属性提供。
排除所有这些注意事项后，您想要在 Python 3.5/Python 3.6 上访问的是 __extra__。属性;这是用于驱动 issubclass() 的基本内置类型/isinstance()支持最初实现的库(但在 3.7 中删除):
def get_type_class(typ):
try:
# Python 3.5 / 3.6
return typ.__extra__
except AttributeError:
# Python 3.7
return typ.__origin__
这会产生 <class 'list'>在 Python 3.5 及更高版本中，无论如何。它仍然使用内部实现细节，并且很可能会在未来的 Python 版本中中断。
关于 python 3.7 : check if type annotation is "subclass" of generic，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53854463/
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