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python - Spark 可以从 pyspark 访问 Hive 表，但不能从 spark-submit

coder 2023-05-27 原文

所以，当从 pyspark 运行时，我会输入(不指定任何上下文):

df_openings_latest = sqlContext.sql('select * from experian_int_openings_latest_orc')

.. 它工作正常。

但是，当我从 spark-submit 运行我的脚本时，就像

spark-submit script.py 我将以下内容放入 

from pyspark.sql import SQLContext
from pyspark import SparkConf, SparkContext
conf = SparkConf().setAppName('inc_dd_openings')
sc = SparkContext(conf=conf)
sqlContext = SQLContext(sc)

df_openings_latest = sqlContext.sql('select * from experian_int_openings_latest_orc')

但它给了我一个错误

pyspark.sql.utils.AnalysisException: u'Table not found: experian_int_openings_latest_orc;'

所以它看不到我的 table 。

我做错了什么？请帮忙

附: Spark 版本是 1.6，在 Amazon EMR 上运行

最佳答案

Spark 2.x

如果在没有 enabling Hive support 的情况下创建了 SparkSession，Spark 2.x 中可能会出现同样的问题.

Spark 1.x

这很简单。当您使用 PySpark shell 并且 Spark 已经构建时支持 Hive 时，默认的 SQLContext 实现(作为 sqlContext 可用的实现)是 HiveContext。

在您的独立应用程序中，您使用不提供 Hive 功能的普通 SQLContext。

假设其余配置正确，只需替换:

from pyspark.sql import SQLContext

sqlContext = SQLContext(sc)

与

from pyspark.sql import HiveContext

sqlContext = HiveContext(sc)

关于python - Spark 可以从 pyspark 访问 Hive 表，但不能从 spark-submit，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36359812/

spark-submitpysparkcodesectionSQLContextpythonhadoopapache-spark

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