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chatgpt_academic是一个科研工作专用ChatGPT拓展，特别优化学术Paper润色体验，支持自定义快捷按钮，支持markdown表格显示，Tex公式双显示，代码显示功能完善，新增本地Python工程剖析功能/自我剖析功能。它是由binary-husky开发的一个开源项目，源码地址。
如果你想在自己的电脑上部署chatgpt_academic，只需要简单的几个步骤，就可以享受这个强大的学术神器。下面详细介绍部署步骤。
（1）参考《【Python安装系统】win10系统从零开始安装Python并为不同项目设置开发环境——以安装TensorFlow2为例》安装anaconda软件、python(版本>=3.9)和pip。
（2）通过Anaconda更改pip源，更改为阿里云源。由于chatgpt_academic需要安装一些依赖包，为了加快下载速度，建议你更改pip源为阿里云源。具体方法参考《【Python基础-00】Anaconda给Python安装模块（包/库）》，更换命令如下：
conda config --add channels http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
（3）注意，更换阿里镜像源后，安装其他模块时，会出现如下问题，可以在下载命令后增加如下代码。则可成功执行。
下载命令后增加
-i 提示中的镜像源(如http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/) --trusted-host 提示中的(如：mirrors.aliyun.com)
例子：
pip install numpy -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
（1）需要在设备上安装git命令或者从源码地址手动下载源码包。
conda install git #安装git命令
git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
使用anaconda时的安装步骤如下：
（1）打开Anaconda。在开始菜单找到刚刚安装好的Anaconda，右键以管理员方式运行。
（2）新建环境。新建一个环境，命名为gptac_venv。该步骤也可以在系统终端cmd窗口采用命令完成。
方式一：手动创建环境。手动创建环境，单击环境并进一步点击 open Teminal，进入终端配置窗口。
方式二：命令方式
# 命令方式
conda create -n gptac_venv python=3.11 #创建环境（可手动创建）
conda activate gptac_venv #进入环境（可手动进入）
（3）安装依赖。注意一定要进入下载好的chatgpt_academic-master文件夹下。
E: #进入盘符e
cd chatgpt_academic-master #进入chatgpt_academic-master文件夹
python -m pip install -r requirements.txt #按照requirements.txt安装依赖
# 备注：使用官方pip源或者阿里pip源，其他pip源（如一些大学的pip）有可能出问题，临时换源方法：
# python -m pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
（1）创建config_private.py。在chatgpt_academic-master路径下找到config.py，复制该文件并重命名为config_private.py
（2）配置config_private.py。双击config_private.py（默认用PyCharm打开），修改图中的参数，并保存。
tips:
（1）在Anaconda的gptac_venv环境的终端窗口输入以下命令
# 前提是已经进入chatgpt_academic-master文件夹后
python main.py
（2）如果一切顺利, 默认浏览器会被自动拉起, chatgpt_academic的强大聚合功能了如下
- 测试C++项目头文件分析
input区域 输入 `./crazy_functions/test_project/cpp/libJPG` ， 然后点击 "[实验] 解析整个C++项目（input输入项目根路径）"
- 测试给Latex项目写摘要
input区域 输入 `./crazy_functions/test_project/latex/attention` ， 然后点击 "[实验] 读tex论文写摘要（input输入项目根路径）"
- 测试Python项目分析
input区域 输入 `./crazy_functions/test_project/python/dqn` ， 然后点击 "[实验] 解析整个py项目（input输入项目根路径）"
- 测试自我代码解读
点击 "[实验] 请解析并解构此项目本身"
- 测试实验功能模板函数（要求gpt回答历史上的今天发生了什么），您可以根据此函数为模板，实现更复杂的功能
点击 "[实验] 实验功能函数模板"
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我可以在Azure网站上部署RubyonRails吗？ 最佳答案 还没有。目前仅支持.NET和PHP。 关于ruby-on-rails-RubyonRails可以部署在Azure网站上吗？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/12964010/
前置步骤我们都操作完了，这篇开始介绍jenkins的集成。话不多说，看操作1、登录进入jenkins后会让你选择安装插件，选择第一个默认的就行。安装完成后设置账号密码，重新登录。2、配置JDK和Git都需要执行路径，所以需要先把执行路径找到，先进入服务器的docker容器，2.1JDK的路径root@69eef9ee86cf:/usr/bin#echo$JAVA_HOME/usr/local/openjdk-82.2Git的路径root@69eef9ee86cf:/#whichgit/usr/bin/git3、先配置JDK和Git。点击：ManageJenkins>>GlobalToolCon
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Ocra无法处理需要“tk”的应用程序require'tk'puts'nope'用奥克拉http://github.com/larsch/ocra不起作用(如链接中的一个问题所述)问题:https://github.com/larsch/ocra/issues/29(Ocra是1.9的"new"rubyscript2exe，本质上它用于将rb脚本部署为可执行文件)唯一的问题似乎是缺少tcl的DLL文件我不认为这是一个问题据我所知，问题是缺少tk的DLL文件如果它们是已知的，则可以在执行ocra时将它们包括在内有没有办法知道tk工作所需的DLL依赖项？ 最佳答
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2022年底，OpenAI的预训练模型ChatGPT给人工智能领域的爱好者和研究人员留下了深刻的印象和启发，他展现的惊人能力将人工智能的研究和应用热度推向高潮，网上也充斥着和ChatGPT的各种聊天，他可以作诗、写小说、写代码、讨论疫情问题等。下面就是一些他的神回复：人命关天的坑： 写歌，留给词作者的机会不多了。。。 回答人类怎么样面对人工智能： 什么是ChatGPT？借用网上的一段介绍，ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动
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