如何在不替换当前标题的情况下向 DF 添加标题？换句话说，我只想将当前 header 向下移动并将其作为另一条记录添加到数据框中。
*次要问题:如何将表(示例数据框)添加到 stackoverflow 问题？
我有这个(注意标题以及它是如何作为一行添加的:
0.213231 0.314544
0 -0.952928 -0.624646
1 -1.020950 -0.883333
我需要这个(所有其他记录都向下移动并添加一个新记录) (另外:我无法正确读取 csv，因为我正在使用 s3_text_adapter 进行导入，而且我无法弄清楚如何使用类似于 pandas read_csv 的忽略 header 的参数):
A B
0 0.213231 0.314544
1 -1.020950 -0.883333
最佳答案
另一种选择是将其添加为列索引的附加级别，使其成为多索引:
In [11]: df = pd.DataFrame(randn(2, 2), columns=['A', 'B'])
In [12]: df
Out[12]:
A B
0 -0.952928 -0.624646
1 -1.020950 -0.883333
In [13]: df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples(zip(['AA', 'BB'], df.columns))
In [14]: df
Out[14]:
AA BB
A B
0 -0.952928 -0.624646
1 -1.020950 -0.883333
这样做的好处是可以为 DataFrame 保留正确的数据类型，因此您仍然可以对 DataFrame 进行快速正确的计算，并允许您通过新旧列名进行访问。
.
为了完整起见，这里是 DSM(已删除的答案)，使列成为一行，如前所述，这通常不是一个好主意:
In [21]: df_bad_idea = df.T.reset_index().T
In [22]: df_bad_idea
Out[22]:
0 1
index A B
0 -0.952928 -0.624646
1 -1.02095 -0.883333
请注意，dtype 可能会改变(如果这些是列名而不是正确的值)，就像在这种情况下......所以如果你真的打算对此做任何工作，请小心，因为它可能会更慢甚至可能失败:
In [23]: df.sum()
Out[23]:
A -1.973878
B -1.507979
dtype: float64
In [24]: df_bad_idea.sum() # doh!
Out[24]: Series([], dtype: float64)
如果列名是实际上是被误认为标题行的行，那么您应该在读取数据时更正此错误(例如 read_csv 使用 header=None)。
关于python - Pandas Dataframe 添加标题而不替换当前标题，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/19530708/
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